标签：
相关职业：数据分析、数据科学、商业智能等
能力方面（soft skills）学习能力，理解能力，分析能力，沟通能力，最重要的一个能力：
将复杂的实际问题转化为数学模型，并利用计算机进行分析，预测和评估，再转化为合适的商业方案。
这是一个生态圈，不仅仅包括数学模型，统计理论，更不只是工具SAS、R、Excel。而是以实际问题为导向的，有这商业逻辑，和领域知识融合在理面的。
技术方面 包括你的数学，统计，编程，数据库，硬件等技术，最重要的：
为了解决商业问题所需要的技术，能力。
我觉得吧，能力方面方面是思维认识层面的，需要时间的积累，经验积累，而技术方面的能够在短时间内有所调高；
具体来说，技术包括以下几个层面：
1. 统计学，优化理论，机器学习，等理论
推荐书籍：数理统计教材（任何一本），优化理论（有数值分析的知识就够），机器学习（推荐看《统计学习方法》李航）
2. 借助计算机解决问题的能力：数据库查询(SQL)，编程（Python，Java，R)
推荐先学Python，特别适合没有编程基础的入门编程，简单，易读，易调试；推荐在线教程：http://www.imooc.com/learn/177（Python入门）http://www.imooc.com/learn/317（Python进阶）
这个是imooc上的一套视频教程，可以在线练习，练习题附有答案，不必安装软件，视频免费，注册imooc的账号即可；如果懒得注册用我的也行?，
廖雪峰的个人网站 http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000，Python在线中文教程，讲的挺好，适合入门；
建议用3天时间把“Python入门”的视频，配合廖的在线教程，消化掉，如果觉得还行，我觉得算是入门编程了，真的，相信我！
Java是现在国内用的较多语言，本身并不适合数据分析任务，但是数据类的产品要用到它，还有就是大数据的一些并行处理，会用到的，可以先不学它，Python学到一定程度了，再学；
R是一门统计语言，统计分析功能很强大，但是我不怎么会，很有必要，但一开始可以先不学它；
SQL数据库查询语言，常用的有开源的MySQL，必须会的，但是你可以先不接触，并不难，如果你以前学过 VISUAL FOXPRO（有二级考这个的，即VF)，不会太陌生；
3. 大数据的工具，框架，编程模型，存储（Hadoop、Spark、MapReduce、Hive、Mongol DB等
客观的来说，这部分不是数据分析师（数据科学家）所必需的，是大数据工程师所必须的；可以先不看，如果有个时间表的话，一个月以后再了解这方面的；
数据分析
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/xing-optimizelife/p/5077381.html
