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原文网址：http://www.csdn.net/article/2015-12-23/2826546
1.Mycat是一个开源的分布式数据库系统，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为多个小表，存储在后端MySQL或者其他数据库里。
2.加入Mycat给我最大的感受是开源团队的工作效率和参与热情是非常高的，这让我深信中国开源产品的发展前景不可限量。核心成员里有两个人给我的印象特别深刻：一个是吴京润（网名坨神），他是来自Wifiin的高级工程师，还有一个是邓立仁（网名聆听），他是来自小米的高级工程师。经过他们对Mycat进一步改造，现在Mycat已经在他们各自的公司里运行的非常稳定，解决了最让互联网公司头疼的海量并发问题。这些来自互联网一线企业的真实案例，加强了广大网友对Mycat产品的信任。
3.Mycat发展到目前的版本，已经不是一个单纯的MySQL代理了，它的后端可以支持MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL等主流数据库，也支持MongoDB这种新型NoSQL方式的存储，未来还会支持更多类型的存储。而无论使用哪种存储方式，在Mycat里都是一个传统的数据库表，支持标准的SQL语句进行数据的操作，这样一来，对前端业务系统来说，可以大幅降低开发难度，提升开发速度。而未来，还能通过Mycat自动将一些计算分析后的数据灌入到Hadoop中，并能用Mycat+Storm/Spark Stream引擎做大规模数据分析。
4.Mycat发展到现在，适用的场景已经很丰富，而且不断有新用户给出新的创新性的方案，以下是几个典型的应用场景：支持读写分离，主从切换，配置非常简单；分表分库，比如根据系统不同业务进行垂直分库，或者对于超过1000万条数据的大表进行水平分片；多租户应用，每个应用一个库，但应用程序只连接Mycat，从而不改造程序本身实现多租户化；报表系统，借助于Mycat的分表能力，处理大规模报表的统计。
5.Mycat的下一步规划是什么？一是，强化分布式数据库方面的功能，使之具备丰富的插件、强大的数据库智能优化功能、全面的系统监控能力、以及方便的数据运维工具，实现在线数据扩容、迁移等高级功能；二是，进一步挺进大数据计算领域，深度结合Spark Stream和Storm等分布式实时流引擎，能够完成快速的巨表关联、排序、分组聚合等 OLAP方向的能力，并集成一些热门常用的实时分析算法，让工程师以及DBA们更容易用Mycat实现一些高级数据分析处理功能。
6.在日常工作中你会通过哪些渠道来提升个人能力？王金剑：提升个人能力的方式，我主要还是通过大量阅读，对于阅读提升能力，我个人建议并不是列一个学习计划，而是把读书变成乐趣，每天读几页，原本看起来很厚的一本书，不知不觉也就读完了，而且因为是带着乐趣带着非常愉快的心情读书，所以书中的知识也能消化吸收的很好。
7.数据库技术发展到今天，从关系型数据库到现在的各种云计算，NoSQL产品。作为传统数据库开发人员，必须紧跟技术发展，在进一步提高传统数据库认识的同时，还要掌握更多的新型数据库技术，以及云服务技术。除了提高技术的深度，也要重视提高知识面的宽度。
原文网址：http://www.csdn.net/article/2015-07-16/2825228
1.虽然云计算时代，传统数据库存在着先天性的弊端，但是NoSQL数据库又无法将其替代。如果传统数据易于扩展，可切分，就可以避免单机（单库）的性能缺陷。
2.从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
3.MyCat架构设计图如下：
4.MyCat技术原理
MyCat技术原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
读《专访Mycat核心开发成员王金剑 ：借助Mycat轻松抵御海量并发》总结
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