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写程序几乎一大半的时间是调试,分布式程序调试的成本更高。 那么分布式的代码程序该如何调试呢?下面我们一起来 MapReduce 代码如何使用 Debug 来调试。
仍然以美国气象站为例子。
这里我们以 Temperature 为例
1 在Temperature.java里进行改动
改动地方1

改为,
我们通过数组来传入输入路径和输出路径。

改动地方2

改为,

2 、开启hadoop集群启动和链接
3 、在Temperature.java里的Map函数中打入断点,以及在Reducer函数中打入断点。


4、右键,debug as -> 1 Java Application ,来进行断点调试

5、出现以下界面

6、查看key 、value 。知识点(系统键+Prt Sc Sys Rq进行抓图)


7、按F6,然后查看temperature值

8、按F6,查看weatherStationId 和 temperature


9 、点击

10 、再次查看key和value


11、按F6,查看temperature

12 、按F6,查看weatherStationId


13 将Map中的断点放开,下面到Reducer


14 、Reducer中去,查看key和value


15、按下F6,查看sum

16 然后,自己可以加断点,也可以放开断点,按F6往下走。
最后,全部放开,各部分调试都没问题,

17、返回界面

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即表明,03103气象站的平均气温是82.
其实 程序进入debug调试后,后续的调试步骤跟 Eclipse 调试 java程序是一样的,这里就不再赘述。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5078045.html