1 2 3 4 11 12 13 21 22 23 100 1000 5842 0
The 1st humble number is 1. The 2nd humble number is 2. The 3rd humble number is 3. The 4th humble number is 4. The 11th humble number is 12. The 12th humble number is 14. The 13th humble number is 15. The 21st humble number is 28. The 22nd humble number is 30. The 23rd humble number is 32. The 100th humble number is 450. The 1000th humble number is 385875. The 5842nd humble number is 2000000000.
每个数都可以分解成有限个2 3 5 7 的乘积,dp方程为dp[i]=f[i]=min(f[a]*2,min(f[b]*3,min(f[c]*5,f[d]*7)))
找到比f[i-1]大且最小的数,在这里用到了滚动查找;
下面详细解释:
a表示f[]数组中,下标为a的数*2 可能得到当前的 f[i];若是则++
b表示f[]数组中,下标为b的数* 3 可能得到当前的f[i];若是则++
c表示f[]数组中,下标为b的数* 5 可能得到当前的f[i];若是则++
d表示f[]数组中,下标为b的数* 7 可能得到当前的f[i];若是则++
求出他们中的min,则为f[i];
如果一个数的质因子只有2、3、5或7,那么这个数被称为Humble Numbers(差数)。将正整数正序排列(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 14, 15, 16, 18, 20, 21, 24, 25, 27, ... )你会发现前20个Humble Numbers(差数)。 现在,你的任务是编写一个程序将第n个Humble Numbers(差数)找出并打印出来。 输入规范: 输入的数有许多组,其中的n均满足1 <= n <= 5842。如果输入0,则表示终止。 输出规范: 对于每一组数,分列几行输出“The nth humble number is number.”,其中nth必须根据英语词法规范写为“1st、2nd、3rd、4th、5th、6th、7th、8th、9th、10th... ”。还用到英语。。。orz。
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; #define M 50000 __int64 min(__int64 a,__int64 b,__int64 c,__int64 d){ __int64 x=a<b?a:b; __int64 y=c<d?c:d; return x<y?x:y; } __int64 vis[M]; int main(__int64 p2,__int64 p3,__int64 p5,__int64 p7) { int i=1,n,cur; p2=p3=p5=p7=1; memset(vis,0,sizeof(vis)); vis[1]=1; while(vis[i]<=2000000000) { vis[++i]=min(vis[p2]*2,vis[p3]*3,vis[p5]*5,vis[p7]*7); if(vis[i]==vis[p2]*2) p2++; if(vis[i]==vis[p3]*3) p3++; if(vis[i]==vis[p5]*5) p5++; if(vis[i]==vis[p7]*7) p7++; } while(scanf("%d",&n)!=EOF,n) { string ss; if(n%10==1&&n%100!=11) printf("The %dst humble number is %I64d.\n",n,vis[n]); else if(n%10==2&&n%100!=12) printf("The %dnd humble number is %I64d.\n",n,vis[n]); else if(n%10==3&&n%100!=13) printf("The %drd humble number is %I64d.\n",n,vis[n]); else printf("The %dth humble number is %I64d.\n",n,vis[n]); } return 0; }
HDU 1058 Humble Numbers (动规+寻找丑数问题)
原文地址:http://blog.csdn.net/qq2256420822/article/details/38044387