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大数据是用scala语言，和java有些不同又比java强大，省去了很多繁琐的东西，scala中的的接口用trait来定义，不同于java的接口，trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中还可以定义方法，这在java中是从来没有的。
十三五规划提出，实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享。这标志着大数据已被国家政府纳入创新战略层面，成为国家战略计划的核心任务之一。在2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，旨在大力促进中国数据技术的发展，数据将被作为战略性资源加以重视。通过政府一系列举措来看，中国的大数据产业将会迎来井喷，其中包括数据的挖掘、采集、处理、分析、应用等细分环节链条的产业化、落地化。随着国家政策的支持，在大数据产业方面的资金投入将会逐步加大，相应的整个社会的其他资源也会开始向其靠拢，人才短缺等问题或因政策导向获得解决。如今的中国是一个数据大国，并不是数据强国，在“大”与“强”之间的转换中，要抛去目前经济所依靠的人口红利，转向人才红利。粗放型的经济模式造成资源的浪费，是技术能力的欠缺，精细化的运作建立在高新技术手段，进而实现创新理念的突破。与DT相对应的IT时代，是以提高效率为主，让个体的劳动生产率能够适配社会需求，满足自己;DT时代，重构了需求与供给，强调的是整个社会的生产效率，要使更多的个体需求得到满足。现在正是学习大数据的最好机遇，不花一分钱就可以成为大数据高手，实现年薪50万的梦想。
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