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题目描述
用以下的一个类实现两个函数
class MedianFinder { public: // Adds a number into the data structure. void addNum(int num) { } // Returns the median of current data stream double findMedian() { } }; // Your MedianFinder object will be instantiated and called as such: // MedianFinder mf; // mf.addNum(1); // mf.findMedian();
要实现的功能是能够输出中位数
由于数据结构刚讲过排序，这个动态的查找中位数让我联想起堆在调整方面的优势。在LeetCode的讨论区内，也是以这种方法为主导（https://leetcode.com/discuss/73981/using-two-heaps-both-big-heap-and-small-heap），我大致试了一下，发现用堆实际速度比较慢。原因可能是有无谓的出队入队浪费了时间。
尝试了一下，发现用vector直接二分查找插入速度可以提高，其复杂度为 Nlog(N)+N2/4，不失为简单但是高效的算法。代码如下：
class MedianFinder { public: // Adds a number into the data structure. void addNum(int num) { if(!data.size()) { data.push_back(num); return; } int middle; int min = 0; int max = data.size()-1; while(min <= max) { middle = (min+max)/2; if(data[middle] > num) max = middle - 1; else min = middle + 1; } vector<int>::iterator it = data.begin(); data.insert(it+min, num); } // Returns the median of current data stream double findMedian() { return (data[data.size()/2]+data[(data.size()-1)/2])/2.0; } vector<int>data; };
其实有时候不一定忽视简单常用的数据结构，其受到广泛使用一方面也说明了这种结构的强某些功能的强大
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhx14/p/5092618.html
