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Rotate an array of n elements to the right by k steps.
For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7]
is rotated to [5,6,7,1,2,3,4]
.
Note:
Try to come up as many solutions as you can, there are at least 3 different ways to solve this problem.
设 数组长度为n,移动步数为k
思路整理:
1.是否能通过公式计算出移动后的位置呢?
解决:假设当前位置为 a0,则移动后的位置为 a1 = (a0 + k) % n;
2.如果我们让nums[a1] = nums[a0],那么nums[a1]该怎么处理?
解决:可以计算a1位置移动后的下一个位置a2 = (a1 + k) % n,然后让nums[a2] = nums[a1],依次类推,直到下一个位置an回到起点位置 也就是 a,这样循环下去,总会将所有元素替换掉吧。
3.我试着编写出一个循环程序,提交后发现程序存在严重漏洞,如果 n % k = 0 或者 k % n = 0,我们执行这个程序会发现不能移动所有元素,比如 n = 6,k = 3,执行的操作是a0->a3,a3->a0,我们会发现a1,a2...等元素并没有替换掉。那么该怎么处理这个问题呢?
解决:抓住n % k = 0 或者 k % n = 0这种情况做分析,我发现可以加入一层外层循环,还是上面例子,外层循环是 a0,a1,a2,这样就可以保证所有元素可以替换掉了。
4.外层循环的执行次数 c 该如何限制呢?
解决:我使用了归纳假设方法,首先假设n % k = 0,c = k;k % n = 0,c = n,其他情况的话 c = 1,这种假设经过程序测试,发现是错误的,假如n = 6, k = 4很明显还是不能遍历所有元素。然后我继续使用归纳方法,举出很多种n和k的组合,最后大胆的假设c是n和k的最大公约数,事实证明,这是正确的。也许这个结论证明并不严谨,但已经足够解决这个问题了。
写出程序如下:
void rotate(vector<int>& nums, int k) { int n = nums.size(); if (n == 0 || k == 0) return; // 求最大公约数 int a = n, c = k, b = a % c; while (b != 0) { a = c; c = b; b = a % c; } // 依次替换 while (c--) { int oldNum = nums[c]; int curPos = (c + k) % n; while (curPos != c) { int curNum = nums[curPos]; nums[curPos] = oldNum; curPos = (curPos + k) % n; oldNum = curNum; } nums[curPos] = oldNum; } }
这里要注意依次替换的时候,我们要使用一个临时变量oldNum来保存上一次被替换掉的元素。循环体内的赋值过程有些绕,要理清思绪。我在这里卡了一阵子,越想越头晕。。。
算法总结:
这个算法成功的将时间复杂度控制在O(n),而且空间复杂度是O(1),更可贵的是所有操作没有改变内存位置。可以说是非常理想了。
查看了下网上的其他方法,大体上有三种,
一种是将所有元素从后往前依次移动一个位置,然后外层循环k次。这种方法时间复杂度为O(n*k),不消说,没有多少效率。
代表算法(C语言实现):
void rotate(int nums[], int n, int k) { int temp; for (int step = 0; step < k; step++) { temp = nums[n-1]; for (int i = n-1; i > 0; --i) { nums[i] = nums[i-1]; } nums[0] = temp; } }
一种是反转数组的方法,先把整个数组reverse,然后把前面的reverse回来,再把后面的reverse回来,代表算法:
void rotate(int nums[], int n, int k) { k = k % n; reverse(nums, nums + n); reverse(nums, nums + k); reverse(nums + k, nums + n); }
这个算法比较高明,时间复杂度可以控制在O(n),空间复杂度也是O(1),非常理想,但要看你的reverse实现是否高效
还有一种方法个人认为比较投机取巧,它使用C语言的内存操作函数,改变了内存地址,有一定风险,但算法确实高效
void rotate(int nums[], int n, int k) { k = k % n; if (k == 0) return; int *temp = new int[n]; memcpy(temp, nums+(n-k), sizeof(int)*k); memcpy(temp+k, nums, sizeof(int)*(n-k)); memcpy(nums, temp, sizeof(int)*n); delete[] temp; }
算法——让人类思维更加理性
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原文地址:http://www.cnblogs.com/sdlwlxf/p/5095013.html