数字信号处理实验（六）——FIR滤波器的设计

[Hr,w,a,L]=hr_type1(h)（P256）  % h偶对称，N为奇数，h(n)=h(N-1-n)
[Hr,w,a,L]=hr_type2(h) （P257） % h偶对称，N为偶数，h(n)=h(N-1-n)
[Hr,w,a,L]=hr_type3(h) （P257） % h奇对称，N为奇数,h(n)=-h(N-1-n)
[Hr,w,a,L]=hr_type4(h) （P257） % h奇对称，N为偶数,h(n)=-h(N-1-n)

clear all;close all;clc
addpath(genpath(pwd)); % 添加当前文件夹下所有路径

%% 
% 题1． 线性相位 FIR 滤波器的特性：
%% (2)已知滤波器的系统函数如下所示，用以上已编好的函数，确定滤波器的振
% 幅响应Hr(w)以及零点位置：
h1_n = [-4,1,-1,-2,5,6,5,-2,-1,1,-4];     % 偶对称,N=11
h2_n = [-4,1,-1,-2,5,6,6,5,-2,-1,1,-4];   % 偶对称,N=12
h3_n = [-4,1,-1,-2,5,0,-5,2,1,-1,4];      % 奇对称,N=11
h4_n = [ -4,1,-1,-2,5,6,-6,-5,2,1,-1,4];  % 奇对称,N=12

new_figure(‘线性相位FIR滤波器‘);
subplot(2,2,1);
[Hr,w]=hr_type1(h1_n);
plot(w/pi, abs(Hr));
title(‘第一类线性相位滤波器‘);
xlabel(‘w/pi‘);

subplot(2,2,2);
[Hr,w]=hr_type2(h2_n);
plot(w/pi, abs(Hr));
title(‘第二类线性相位滤波器‘);
xlabel(‘w/pi‘);

subplot(2,2,3);
[Hr,w]=hr_type3(h3_n);
plot(w/pi, abs(Hr));
title(‘第三类线性相位滤波器‘);
xlabel(‘w/pi‘);

subplot(2,2,4);
[Hr,w]=hr_type4(h4_n);
plot(w/pi, abs(Hr));
title(‘第四类线性相位滤波器‘);
xlabel(‘w/pi‘);

   W=boxcar(N);            % 矩形窗         －21dB
   W=triang(N);            % 三角窗         －25dB
   W=hanning(N);           % 汉宁窗         －44dB
   W=hamming(N);           % 海明窗         －53dB
   W=blackman(N);          % 布莱克曼窗     －74dB
   W=kaiser(N,beta);       % 凯泽窗         －80dB

clear all;
wp=0.2*pi;
Rp=0.25;
ws=0.3*pi;
As=50;

wd = ws-wp;

N = ceil(6.6*pi/wd);
wn = (wp+ws)/2;

%
hd = ideal_lp(wn,N+1);
w_ham=(hamming(N+1))‘;
h = hd.*w_ham;
figure(2)
freqz(h,1,512)

h=fir1(N,wn,’ftype’,windows(N+1))

?对于高通滤波器和带阻滤波器，N必须为偶数，N+1为奇数

?‘ftype’指的是：’low’,’bandpass’,’high’,’stop’

?设计的滤波器为N阶

%example6.2.3
clear all;
wp=0.2*pi;
Rp=0.25;
ws=0.3*pi;
As=50;

wd = ws-wp;
N = ceil(6.6*pi/wd);
wn = (wp+ws)/2;
b=fir1(N,wn/pi,hamming(N+1));
figure(1)
freqz(b,1,512)

h=real(ifft(H,N));