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接下来就考虑採用自己做个状态来进行锁状态的记录,结果发现总是死锁。细致一看代码,能不锁死么。
public synchronized void lock(){ while(lock){ Thread.sleep(1); } lock=true; ... } public synchronized void unlock(){ lock=false; ... }
可能有人会问,为什么採用while。而不是採用wait...notify?这个问题留一下。看看有人能给出来不?
总之。上面的方安案流产了。
相同。不把synchronized 放在方法上,直接放在方法里放个同步对象能够不??道理是一样的。也会发生上面一样的死锁。
到此为止前途一片黑暗。
@沈学良 同学的http://my.oschina.net/shenxueliang/blog/135865写了一个用zk做的同布锁,感觉还是比較复杂的且存疑。
自己做不出来吧。又不死心。
再来看看Lock的接口,想了一下,不遵守Lock的接口了。编写了以下的接口。
public interface DistributedLock extends RemoteObject { long lock() throws RemoteException, TimeoutException; long tryLock(long time, TimeUnit unit) throws RemoteException, TimeoutException; void unlock(long token) throws RemoteException; }
public class DistributedLockImpl extends UnicastRemoteObject implements DistributedLock { /** * 超时单位 */ private TimeUnit lockTimeoutUnit = TimeUnit.SECONDS; /** * 锁的令牌 */ private volatile long token = 0; /** * 同步对象 */ byte[] lock = new byte[0]; /** * 默认永不超时 */ long lockTimeout = 60 * 60;//默认超时3600秒 long beginLockTime;//获取令牌时间。单位毫秒 public DistributedLockImpl() throws RemoteException { super(); } /** * @param lockTimeout 锁超时时间。假设加锁的对象不解锁,超时之后自己主动解锁 * @param lockTimeoutUnit * @throws RemoteException */ public DistributedLockImpl(long lockTimeout, TimeUnit lockTimeoutUnit) throws RemoteException { super(); this.lockTimeout = lockTimeout; this.lockTimeoutUnit = this.lockTimeoutUnit; } public long lock() throws TimeoutException { return tryLock(0, TimeUnit.MILLISECONDS); } private boolean isLockTimeout() { if (lockTimeout <= 0) { return false; } return (System.currentTimeMillis() - beginLockTime) < lockTimeoutUnit.toMillis(lockTimeout); } private long getToken() { beginLockTime = System.currentTimeMillis(); token = System.nanoTime(); return token; } public long tryLock(long time, TimeUnit unit) throws TimeoutException { synchronized (lock) { long startTime = System.nanoTime(); while (token != 0 && isLockTimeout()) { try { if (time > 0) { long endTime = System.nanoTime(); if (endTime - startTime >= unit.toMillis(time)) { throw new TimeoutException(); } } Thread.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { //DO Noting } } return getToken(); } } public void unlock(long token) { if (this.token != 0 && token == this.token) { this.token = 0; } else { throw new RuntimeException("令牌" + token + "无效."); } } }
因此,每次锁的操作都会返回一个长整型的令牌,就是当时执行时间的纳秒数。下次解锁必须用获得的令牌进行解锁,才干够成功。如此,解锁就不用加入同步操作了,从而解决掉上面死锁的问题。
实际上,没有令牌也是能够的,可是那样就会导致a获取了锁,可是b执行unlock也会成功解锁。是不安全的。而加入令牌。就能够保证仅仅有加锁者才干够解锁。
以下是測试代码:
public class TestDLock { public static void main(String[] args) throws Exception { RmiServer rmiServer = new LocalRmiServer(); DistributedLockImpl distributedLock = new DistributedLockImpl(); rmiServer.registerRemoteObject("lock1", distributedLock); MultiThreadProcessor processor = new MultiThreadProcessor("aa"); for (int i = 0; i < 8; i++) { processor.addProcessor(new RunLock("aa" + i)); } long s = System.currentTimeMillis(); processor.start(); long e = System.currentTimeMillis(); System.out.println(e - s); rmiServer.unexportObject(distributedLock); } } class RunLock extends AbstractProcessor { public RunLock(String name) { super(name); } @Override protected void action() throws Exception { try { RmiServer client = new RemoteRmiServer(); DistributedLock lock = client.getRemoteObject("lock1"); for (int i = 0; i < 1000; i++) { long token = lock.lock(); lock.unlock(token); } System.out.println("end-" + Thread.currentThread().getId()); } catch (RemoteException e) { e.printStackTrace(); } } }
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实际測试,大概900到1000次获取锁和释放锁操作每秒,能够满足大多数应用要求。
欢迎訪问开源技术社区:http://bbs.tinygroup.org。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/gcczhongduan/p/5096496.html