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普林斯顿公开课 算法1-1:算法分析

时间:2014-07-22 23:27:47      阅读:337      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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为什么要分析算法


分析算法能够预測算法的性能,比較算法之间的优劣,保证算法的正确性,理解算法的理论基础。


成功算法的样例


离散傅立叶变换,假设使用暴力方法,那么算法的复杂度是是N^2,假设使用FFT高速傅立叶变换能够实现O(N logN)复杂度

N-body模拟:使用Barnes-hut算法能够将复杂度减少到N logN


顺便发一张N-body模拟的炫图

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Barnes-Hut算法示意图

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算法分析的步骤


  1. 观察问题的特征和想到得到的结果

  2. 依据观察结果提出如果

  3. 使用如果来预測可能发生的情况

  4. 检測预測结果与观察到的特征是否一致

  5. 反复验证,直到如果和实际观察到的特征相符


算法分析的原则


  • 实验必须能够反复

  • 如果必须能够否定

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普林斯顿公开课 算法1-1:算法分析

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原文地址:http://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/3861400.html

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