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Mall dataset.直接无修正ridge regression.最好的结果是mae =3.632 mse =19.5985 mde =0.1109,与之前列出的最好结果mae=3.59,mse=19.0,mde=0.110存在差距,应该是RR算法有调整;如果假定对结果取整,取整原则是凡有余皆进一则性能可提升至mae=3.3025 mse=16.8408 mde=0.1009,不过这个舍入原则实在粗暴~原文中只是拿它做对比结果,实现细节只能靠猜想~回头要看文章Ridge Regression Learning Algorithm in Dual Variables(1998),认真的看一下RR算法。
http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2802806.html提到说实际计算中可选非常多的k值,做出一个岭迹图,看看这个图在取哪个值的时候变稳定了,那就确定k值了。但取到稳定值时的性能比较差,以上结果几乎是K=0时的结果。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/xy2012/p/5100765.html