Spark1.5.1的安装与部署 每一步详细测试截图

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1.安装Spark之前需要先安装Java，Scala及Python(个人喜欢用pyspark，当然你也可以用原生的Scala)

首先安装Java jdk：

我们可以在Oracle的官网下载Java SE JDK，下载链接：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html。

最好是下载最新版本，下载完解压，配置环境变量等，可以查看是否安装好

然后安装Scala：

这里我们下载最新版本2.11.7的Scala安装  Scala官网下载地址：http://www.scala-lang.org/download/

然后我们执行：

tar zxvf scala-2.11.7.tgz

sudo mv scala-2.11.7 /opt/

解压后测试scala命令，并查看版本：

然后安装Python及IPython：

sudo apt-get install python ipython

查看他们的版本信息：

安装spark：

Spark官方下载链接：http://spark.apache.org/downloads.html  我下的是Spark 1.5.1

下载后解压并拷贝到/opt/目录：

tar zxvf spark-1.5.1-bin-hadoop2.6.tgz

sudo mv spark-1.5.1-bin-hadoop2.6 /opt/source ~/.zshrc

配置路径到PATH环境变量中：

echo "export PATH=$PATH:/opt/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6/bin" >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

测试下spark-shell的位置是否可以找到 ：

进入spark配置目录进行配置：

 cd /opt/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6/conf

 cp log4j.properties.template log4j.properties

 修改 log4j.rootCategory=WARN, console

sudo cp spark-env.sh.template spark-env.sh

设置spark的环境变量，进入spark-env.sh文件添加：

export SPARK_HOME=/opt/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6

export SCALA_HOME=/opt/scala-2.11.7

至此，Spark就已经安装好了

运行spark：

Spark-Shell命令可以进入spark，可以使用Ctrl D组合键退出Shell：

我们可以看到进入的是Scala状态下的spark

如果习惯用python  我们可以运行pyspark：

或者直接使用IPython，执行命令：IPYTHON=1 pyspark：

启动spark服务：

这里我们启动了主结点

如果主节点启动成功，master默认可以通过web访问http://localhost:8080：

上述的spark://ubuntu:7077  就是从结点启动的参数    我的是Ubuntu    你们的可能是不一样的

启动slave：

./sbin/start-slave.sh spark://ubuntu:7077

我们可以再次刷新浏览器页面，可以看到worker Id多了一行：

停止服务：

./sbin/stop-all.sh  输入密码即可停止

Spark1.5.1的安装与部署 每一步详细测试截图

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