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Document是Solr索引（动词，indexing）和搜索的最基本单元，它类似于关系数据库表中的一条记录，可以包含一个或多个字段（Field），每个字段包含一个name和文本值。字段在被索引的同时可以存储在索引中，搜索时就能返回该字段的值，通常文档都应该包含一个能唯一表示该文档的id字段。例如：
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<doc> <field name="id">company123</field> <field name="companycity">Atlanta</field> <field name="companystate">Georgia</field> <field name="companyname">Code Monkeys R Us, LLC</field> <field name="companydescription">we write lots of code</field> <field name="lastmodified">2013-06-01T15:26:37Z</field></doc> |
Solr中的Schema类似于关系数据库中的表结构，它以schema.xml的文本形式存在在conf目录下，在添加文当到索引中时需要指定Schema，Schema文件主要包含三部分：字段（Field）、字段类型（FieldType）、唯一键（uniqueKey）
例如：
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<schema name="example" version="1.5"> <field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" /> <field name="title" type="text_general" indexed="true" stored="true" multiValued="true"/> <uniqueKey>id</uniqueKey> <fieldType name="string" class="solr.StrField" sortMissingLast="true" /> <fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <!-- in this example, we will only use synonyms at query time <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/> --> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> </fieldType></schema> |
在Solr中，字段(Field)是构成Document的基本单元。对应于数据库表中的某一列。字段是包括了名称，类型以及对字段对应的值如何处理的一种元数据。比如：
<field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true"/>
Solr中每个字段都有一个对应的字段类型，比如：float、long、double、date、text，Solr提供了丰富字段类型，同时，我们还可以自定义适合自己的数据类型，例如：
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<!-- Ik 分词器 --> <fieldType name="text_cn_stopword" class="solr.TextField"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerSolrFactory" useSmart="false"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzerSolrFactory" useSmart="true"/> </analyzer> </fieldType> <!-- Ik 分词器 --> |
如果把Schema定义为Solr的Model的话，那么Solrconfig就是Solr的Configuration，它定义Solr如果处理索引、高亮、搜索等很多请求，同时还指定了缓存策略，用的比较多的元素包括：
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<!-- Used to specify an alternate directory to hold all index dataother than the default ./data under the Solr home.If replication is in use, this should match the replication configuration. --><dataDir>${solr.data.dir:./solr/data}</dataDir> |
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<filterCache class="solr.FastLRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/><!-- queryResultCache caches results of searches - ordered lists of document ids (DocList) based on a query, a sort, and the range of documents requested. --> <queryResultCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/> <!-- documentCache caches Lucene Document objects (the stored fields for each document). Since Lucene internal document ids are transient, this cache will not be autowarmed. --> <documentCache class="solr.LRUCache" size="512" initialSize="512" autowarmCount="0"/> |
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<!-- A request handler that returns indented JSON by default --><requestHandler name="/query" class="solr.SearchHandler"> <lst name="defaults"> <str name="echoParams">explicit</str> <str name="wt">json</str> <str name="indent">true</str> <str name="df">text</str> </lst></requestHandler> |
每个请求处理器包括一系列可配置的搜索参数，例如：wt,indent,df等等。标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/duanxz/p/5122260.html
