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Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、基于内存的Key-Value数据库。
它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。
Redis支持主从同步,数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。
1. redis原生支持的数据类型更多。
2. redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。
3. redis支持master-slave模式的数据备份。
4. 性能。Redis作者的说法是平均到单个核上的性能,在单条数据不大的情况下Redis更好。
为什么这么说呢,理由就是Redis是单线程运行的。因为是单线程运行,所以和Memcached的多线程相比,整体性能肯定会偏低。因为是单线程运行,所以IO是串行化的,网络IO和内存IO,因此当单条数据太大时,由于需要等待一个命令的所有IO完成才能进行后续的命令,所以性能会受影响。
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# yum install epel-release (centos 7可以直接安装epel源) # yum install redis |
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# redis-server /etc/redis.conf # systemctl start redis # systemctl stop redis |
连接到Redis
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# redis-cli -p port # redis-cli |
ping
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127.0.0.1:6379> ping <br>PONG |
设置键值
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127.0.0.1:6379> set testkey "hello" OK |
查询键
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127.0.0.1:6379> get testkey "hello" |
删除键
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127.0.0.1:6379> del testkey (integer) 1 |
设定有效期限
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127.0.0.1:6379> setex test 10 111 OK |
用EXPIRE key s 设定过期时间 毫秒用PEXPIRE
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127.0.0.1:6379> EXPIRE test11 300 (integer) 1 |
用TTL key 查看过期时间 毫秒用PTTL
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127.0.0.1:6379> TTL test11 (integer) 288 |
用PERSIST key 取消过期时间
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127.0.0.1:6379> PERSIST test11 (integer) 1 |
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127.0.0.1:6379> set counter 100 OK 127.0.0.1:6379> incr counter (integer) 101 127.0.0.1:6379> incr counter (integer) 102 127.0.0.1:6379> decr counter (integer) 101 |
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127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> set test11 111111 QUEUED 127.0.0.1:6379> set test12 121212 QUEUED 127.0.0.1:6379> incr counter QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC 1) OK 2) OK 3) (integer) 102 |
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 算法。
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
在一个客户端订阅频道 redisChat
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127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "redisChat" 3) (integer) 1 |
在另一个客户端,发送消息到频道 redisChat,订阅者就能接收到消息
发布端:
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127.0.0.1:6379> PUBLISH redisChat "redis haha" (integer) 1 |
订阅端:
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127.0.0.1:6379> SUBSCRIBE redisChat Reading messages... (press Ctrl-C to quit) 1) "subscribe" 2) "redisChat" 3) (integer) 1 1) "message" 2) "redisChat" 3) "redis haha" |
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127.0.0.1:6379> info |
info输出的信息很多,可以指定输出的部分
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127.0.0.1:6379> info stats |
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127.0.0.1:6379> info memory |
used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位。
used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps等命令的输出一致。
rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。
used_memory_peak : 峰值,设定的最大内存要大于峰值
查看记录数
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127.0.0.1:6379> dbsize |
查看所有KEY
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127.0.0.1:6379> KEYS * |
列出所有客户端连接
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127.0.0.1:6379> CLIENT LIST |
关闭ip:port的客户端
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127.0.0.1:6379> CLIENT KILL 127.0.0.1:11902 |
清空所有数据库的所有key
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127.0.0.1:6379> FLUSHALL |
清空当前数据库中所有key
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127.0.0.1:6379> FLUSHDB |
返回最后一次成功保存数据到磁盘的时间,以UNIX时间戳格式表示
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127.0.0.1:6379> LASTSAVE |
返回当前服务器时间,以UNIX时间戳格式表示
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127.0.0.1:6379> TIME |
连接到其他数据库(默认数据库是0)
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127.0.0.1:6379> SELECT 1 OK |
将当前数据库的 key 移动到指定的数据库
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127.0.0.1:6379> MOVE test2 1 (integer) 1 |
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daemonize no 是否以后台daemon方式运行 timeout 0 请求超时时间 maxclients 10000 最大连接数 maxmemory <bytes> 最大内存 maxmemory-policy volatile-lru 达到最大内存时的LRU驱逐策略 maxmemory-samples 3 随机抽取n个key执行LRU hash -max-ziplist-entries 512 Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储 hash -max-ziplist-value 64 Map内成员值长度不超过多少字节会采用线性紧凑格式存储 类似的还有,list-max-ziplist-entries 512,list-max-ziplist-value 64等等 slowlog-log-slower-than 10000 slow log计入时间,microseconds(1000000) slowlog-max-len 128 slow log计入条数 |
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127.0.0.1:6379> config get maxclients 1) "maxclients" 2) "10000" |
运行过程中调整参数
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127.0.0.1:6379> config set maxclients 10001 |
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127.0.0.1:6379> SLOWLOG get 127.0.0.1:6379> SLOWLOG get 10 1) 1) (integer) 0 2) (integer) 1448413479 3) (integer) 124211 4) 1) "FLUSHALL" |
确认slow log条数设定
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127.0.0.1:6379> SLOWLOG len |
清空slow log
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127.0.0.1:6379> SLOWLOG reset |
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save <seconds> <changes> 开启快照,并设定保存快照到硬盘的频率 rdbcompression yes /no 保存快照的时候,是否压缩 dbfilename dump.rdb 指定快照的文件名(Append Only File也保存在此) dir /var/lib/redis/ 指定快照存放的场所 |
在命令行执行save或bgsave命令
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127.0.0.1:6379> SAVE OK |
类似于mysql的binlog,将操作都记录在log里。快照达不到要求保存的精度时,和快照结合使用,不建议单独使用。默认间隔是1秒,可以修改。
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appendonly yes 开启Append Only File appendfilename "appendonly.aof" 指定日志文件名 appendfsync always /everysec/no 指定写日志的频率 no-appendfsync-on-rewrite no 当有bgsave等其他进程执行fsync()时,AOF和appendfsync none动作一样 |
要恢复Redis的数据只需移动 Redis 的备份文件(dump.rdb,appendonly.aof)到 Redis 目录,然后启动服务器。
为了得到你的 Redis 目录,使用命令如下所示:
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127.0.0.1:6379> config get dir 1) "dir" 2) "/var/lib/redis" |
本文简单介绍了Redis的安装及使用,接下来介绍主从同步,负荷分散。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/softidea/p/5122293.html