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大致思路是用一个单例的Map实现,当然此Map得是线程安全的--ConcurrentHashMap
原本项目需求是缓存十条消息,所以打算用Map实现缓存机制。中途夭折下面具体尚未实现。。。
当然此代码仞为半成品,具体得根据项目需求采用不同的原则清除缓存
package per.zww.util; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; public class CachePool { private static CachePool cachePool; private Map<Object, Object> cacheItems; private CachePool() { cacheItems =new ConcurrentHashMap<Object, Object>(); } /** * 获取唯一实例 * @return instance */ public static CachePool getInstance() { if (cachePool ==null) { synchronized (CachePool.class) { if (cachePool ==null) { cachePool =new CachePool(); } } } return cachePool; } /** * 获取所有cache信息 * @return cacheItems */ public Map<Object, Object> getCacheItems() { return this.cacheItems; } /** * 清空cache */ public void clearAllItems() { cacheItems.clear(); } /** * 获取指定cache信息 * @return cacheItem */ public Object getCacheItem(Object key) { if (cacheItems.containsKey(key)) { return cacheItems.get(key); } return null; } /** * 存放cache信息 */ public void putCacheItem(Object key,Object value) { if (!cacheItems.containsKey(key)) { cacheItems.put(key, value); } } /** * 删除一个cache */ public void removeCacheItem(Object key) { if (cacheItems.containsKey(key)) { cacheItems.remove(key); } } /** * 获取cache长度 * @return size */ public int getSize() { return cacheItems.size(); } }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/zhaoww/p/5122969.html