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一个最简单的高阶函数：
1 def add(x, y, f): 2 return f(x) + f(y)add(-5, 6, abs) ,abs作为参数传入 add 函数中 ，又作为参数返回
一个列表运算的例子：lst = range(5)
加法:只需 for 循环遍历 lst ，依次相加，返回 amout
1 amount = 0 2 for num in lst: 3 amount = add(amount, num
1 def sum_(lst): 2 amount = 0 3 for num in lst: 4 amount = add(amount, num) 5 return amount 6 7 print sum_(lst)
1 def sum_(lst): 2 amount = 0 3 for num in lst: 4 amount = add(amount, num) 5 return amount 6 7 print sum_(lst)
乘法：初始值换成了1以及函数add换成了乘法运算符
1 def multiply(lst): 2 product = 1 3 for num in lst: 4 product = product * num 5 return product
把这个流程抽象出来，而将加法、乘法或者其他的函数作为参数传入：
1 def reduce_(function, lst, initial): 2 result = initial 3 for num in lst: 4 result = function(result, num) 5 return result
现在，想要算乘积：
1 print reduce_(lambda x, y: x * y, lst, 1)
闭包是一类特殊的函数。如果一个函数定义在另一个函数的作用域中，并且函数中引用了外部函数的局部变量，那么这个函数就是一个闭包。
将函数返回通常需要与闭包一起使用（即返回一个闭包）才能发挥威力。
需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了 f() 才执行。我们来看一个例子：
1 def count(): 2 fs = [] 3 for i in range(1, 4): 4 def f(): 5 return i*i 6 fs.append(f) 7 return fs 8 9 f1, f2, f3 = count()
1 >>> f1() 2 9 3 >>> f2() 4 9 5 >>> f3() 6 9
返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办？方法是再创建一个函数
1 >>> def count(): 2 ... fs = [] 3 ... for i in range(1, 4): 4 ... def f(j): 5 ... def g(): 6 ... return j*j 7 ... return g 8 ... fs.append(f(i)) 9 ... return fs
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原文地址：http://www.cnblogs.com/utopia8/p/5128672.html
