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自组织竞争神经网络(SOM)之向量归一化

时间:2016-01-21 23:35:48      阅读:447      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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      http://wenku.baidu.com/link?url=DWqrVJ4Ph6NjU3fukUdZl-uE0zlME8V6cprB4SuzcL2q5kOUh-3wQ_Qd1FuEV18Ww1HZQ_VwgzSyOaprPCX_AQwxkC3p8I0t0CL7QUuMaW

基础部分直接上链接,过程很详细。依照步骤详解敲代码的时候对“向量归一化”该出现的位置有了疑惑。

      首先可以肯定的是,输入向量全部需要归一化,可以在输入前整体归一化处理,也可以在与网络权值比较的前一刻进行归一化处理。那么神经网络呢?保证每次参与运算前归一化就可以。即,对于网络训练过程来说,输入一个向量,归一化后与每个结点自带权值进行比较,比较前结点权值明显需要归一化,比较后,在调整域内改变各结点权值,此时参与调整运算的输入向量和结点权值自身,都必须是已归一化处理的。而调整后,明显权值又不是单位向量了,此时并不用着急进行归一化,因为下次比较前还有机会处理。

      对于分类过程中的各向量而言,同样,比较前进行归一化即可。所以各个地方都不要遗漏。至于其原理,可参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_66a6172c0102v3em.html。讲真,实验完成后发现,归一化和未归一化的结果差距还真是挺明显的。

      这差不多是我经历过的最漫长的冬天了。之前年轻不成熟,出来混真是迟早要还。原来以前不仅不了解别人,甚至都不了解自己,sigh。好难集中注意力,可一想到找工作在即,又不能容忍自己这样颓废下去。心里堵得慌,也不知道这种时候是该什么都不做,放空中疗伤;还是多做事,让自己忙得没时间胡思乱想。你在做什么?你今天开心么?这么长时间没联系你有在某个时刻忽然想起我么?我都不知道现在在你心中我是什么样子。以前的话我会没有顾忌的开玩笑直接问了,现在却根本不敢联系你,怕你觉得世道变坏绿茶越来越多了 T T。我该祝你们幸福么?想起南康的话,“我比这世上任何一个人都更加热切地盼望他能幸福,只是,想起这幸福没有我的份,还是会非常的难过”。真的是直到一切都发生了的那一刻,才突然理解了逝者最后的伤悲。曾经有那么多好好活下去的动力,曾经为每一个放弃自己生命的人悲惋叹息,却不曾知道生无可恋的感觉会来得这样汹涌,让人一瞬间放弃了所有主宰命运的信念,只能寄希望于下个轮回。

      好好的技术博客能不乱入这些东西吗?!好吧其实技术的部分也很肤浅了,不过小白的进阶之路总是要经历这个肤浅的阶段的。发现进行了归一化操作的聚类结果与之前相比有了很大不同后,我真的震惊了,我想我应该再好好理解下向量归一化的原理然后再选择对结果进行处理的方法。

自组织竞争神经网络(SOM)之向量归一化

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原文地址:http://www.cnblogs.com/4114s/p/5149485.html

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