标签:
并发是一个困难的问题,但是使用强大而简单的抽象可以极大地简化并发问题。为了简化事情,Guava使用ListenableFuture
继承了JDK的Future接口.
我们强烈建议你在所在代码里总是使用ListenableFuture,而不是Future,因为:
一个传统的Future代表一个异步计算的结果:一个可能已经得到结果或者还没结束的计算。一个Future可以作为一个正在进行中的计算的句柄(handle), 作为一个服务对我们的保证(promise),保证它会提供给我们一个结果。
一个ListenableFuture允许我们注册一个在计算完成时会执行的回调(callback),如果计算已经完成,就会立即执行回调。这个增加的简单功能可以让ListenableFuture支持很多基本的Future接口所不支持的操作。
ListenableFuture所增加的基本操作是addListener(Runnable, Executor)
, 它指明当这个Future代表的计算完成时,特定的Runnable将会在特定的Executor中执行。
大多数用户倾向于使用Futures.addCallback(ListenableFuture<V>, FutureCallback<V>, Executor),或者另一个默认使用MoreExecutors.sameThreadExecutor的版本,来在回调执行快速并且轻量的时候使用。一个需要实现两个方法
FutureCallback<V>
:
onSuccess(V)
,在future成功时执行的动作,基于future的结果。onFailure(Throwable),
当future失败时执行的动作,基于失败的原因。与JDK使用ExecutorService.submit(Callable)
的方式来初始化一个异步的计算相类似,Guava提供了接口ListeningExecutorService
,它会返回一个ListenableFuture而不像ExecutorService那样返回一个Future。如果想要把一个ExecutorService转化为一个ListeningExecutorService,只需要使用MoreExecutors.listeningDecorator(ExecutorService)。
ListeningExecutorService service = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(10)); ListenableFuture<Explosion> explosion = service.submit(new Callable<Explosion>() { public Explosion call() { return pushBigRedButton(); } }); Futures.addCallback(explosion, new FutureCallback<Explosion>() { // we want this handler to run immediately after we push the big red button! public void onSuccess(Explosion explosion) { walkAwayFrom(explosion); } public void onFailure(Throwable thrown) { battleArchNemesis(); // escaped the explosion! } });
或者,如果你之前用的是基于FutureTask
的API,Guava提供了ListenableFutureTask.create(Callable<V>)
以及ListenableFutureTask.create(Runnable, V)
。不像JDK,ListenableFutureTask并不是用来直接继承的。
如果你想要这样的抽象:你想直接设置future的值,而不是实现一个方法来计算这个值,考虑下继承 AbstractFuture<V>
,或者直接使用SettableFuture
。
如果你必须把其它API提供的Future转成ListenableFuture,你可能别无选择,而必须使用重量级 JdkFutureAdapters.listenInPoolThread(Future)
的来把一个Future转成ListenableFuture. 只要情况允许,更好的选择就是修改原来的代码,让它返回一个ListenableFuture。
(译注:这个application应该理解成apply的名词,是‘apply a function to a value‘里的apply的意思, 请从函数式编程的角度理解)
使用ListenableFuture的最主要的原因是,它可以组成异步操作的复杂的处理链。
ListenableFuture<RowKey> rowKeyFuture = indexService.lookUp(query); AsyncFunction<RowKey, QueryResult> queryFunction = new AsyncFunction<RowKey, QueryResult>() { public ListenableFuture<QueryResult> apply(RowKey rowKey) { return dataService.read(rowKey); } }; ListenableFuture<QueryResult> queryFuture = Futures.transform(rowKeyFuture, queryFunction, queryExecutor);
(译注:如果懂Scala的话,这段代码大体相当于rowKeyFuture.map(dataService.read)(queryExecutor), 要短了非常多,也更好理解。但是Scala的Future好像不像ListenableFuture可以注册多个监听器)
有很多其它的操作也可以被ListenableFuture高效的支持,但是Future就不行。不同的操作可以在不同的executor中执行,一个ListenableFuture也可以有多个等待执行的动作。
当很多个操作都要在另一个操作开始后立即执行--也就是扇出(fan-out)--ListenableFuture可以做到这点:它可以触发所有那些的需要执行的回调。多做一点工作,我们就可以扇入(fan-in),或者触发一个ListenableFuture,在其它所有的Future都完成以后,它会立即执行: 一个例子是the implementation of Futures.allAsList
Method | Description | See also |
---|---|---|
transform(ListenableFuture<A>, AsyncFunction<A, B>, Executor) * |
Returns a newListenableFuture whose result is the product of applying the givenAsyncFunction to the result of the givenListenableFuture . |
transform(ListenableFuture<A>, AsyncFunction<A, B>) |
transform(ListenableFuture<A>, Function<A, B>, Executor) |
Returns a newListenableFuture whose result is the product of applying the given Function to the result of the givenListenableFuture . |
transform(ListenableFuture<A>, Function<A, B>) |
allAsList(Iterable<ListenableFuture<V>>) |
Returns aListenableFuture whose value is a list containing the values of each of the input futures, in order. If any of the input futures fails or is cancelled, this future fails or is cancelled. |
allAsList(ListenableFuture<V>...) |
successfulAsList(Iterable<ListenableFuture<V>>) |
Returns aListenableFuture whose value is a list containing the values of each of the successful input futures, in order. The values corresponding to failed or cancelled futures are replaced with null . |
successfulAsList(ListenableFuture<V>...) |
Method 方法 | Description 描述 | See also 参见 |
---|---|---|
transform(ListenableFuture<A>, AsyncFunction<A, B>, Executor) * |
Returns a new 返回一个新的ListenableFuture, 它的结果是把给定的ListenableFuture的结果应用于给定的异步函数的结果(译注:意思是把给定的ListenableResult的result作为参数调用给定的异步函数) |
transform(ListenableFuture<A>, AsyncFunction<A, B>) |
transform(ListenableFuture<A>, Function<A, B>, Executor) |
Returns a new 返回一个新的ListenableFuture,它的结果是把给定的ListenableFuture的结果应用于给定的函数的结果 |
transform(ListenableFuture<A>, Function<A, B>) |
allAsList(Iterable<ListenableFuture<V>>) |
Returns a 返回一个新的ListenableFuture,它的结果一个list, 这个list包括了给定的一系列ListenableFuture的结果,list的元素按照这些给定的ListenableFuture的顺序。如果给定的这些futures中有任何一个被取消了或者失败了,被返回的这个ListenableFuture就会被取消或失败。 |
allAsList(ListenableFuture<V>...) |
successfulAsList(Iterable<ListenableFuture<V>>) |
Returns a 返回一个新的ListenableFuture,它的值是一个list,这个list包括了每一个成功执行的future,按照给出的顺序。跟失败或者被取消的future相关的值会被设成null |
successfulAsList(ListenableFuture<V>...) |
*
An AsyncFunction<A, B>
provides one method, ListenableFuture<B> apply(A input)
. It can be used to asynchronously transform a value.
一个提供了一个方法AsyncFunction<A, B>
,ListenableFuture<B> apply(A input)。它可以被用于异步地转换一个值。
List<ListenableFuture<QueryResult>> queries; // The queries go to all different data centers, but we want to wait until they‘re all done or failed. ListenableFuture<List<QueryResult>> successfulQueries = Futures.successfulAsList(queries); Futures.addCallback(successfulQueries, callbackOnSuccessfulQueries);
Guava也提供了一个CheckedFuture<V, X extends Exception>
接口。一个CheckedFuture 也是一个ListenableFuture,包括了各种版本的可以抛出受检异常的方法。这使得创建一个执行逻辑可能抛出异常的Future更加容易。如果想要把一个ListenableFuture转成一个CheckedFuture, 可以使用Futures.makeChecked(ListenableFuture<V>, Function<Exception, X>)
.
总结:
ListenableFuture提供了很有价值的对JDK并发库的补充。不过同样的功能,Scala提供的Future的功能要更强大,而且Scala的语法也使得代码更简单易懂。实际上,Promise也是很强大的一种抽象,这篇Guava的文章只简单提了一下SettableFuture。想要更深入了解的可以看一下Scala的文档,这个有人翻译了,页面的右上角可以选择中文版。
标签:
原文地址:http://www.cnblogs.com/devos/p/5146879.html