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在一个每行从左到右依次递增,且下一行第一个数字比上一行最后一个数字大的矩阵中,判断目标数字是否存在。
注意点:
例子:
输入:
matrix =
[
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: True
把矩阵从左到右、从上到下连起来就是一个递增的数组,可以用二分搜索来查找。现在只要找出数组下标到矩阵的映射关系就可以了:i -> [i // n][i % n]
,其中i是数组中的下标,n是矩阵的宽。
class Solution(object):
def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
m = len(matrix)
n = len(matrix[0])
l, h = 0, m * n - 1
while l <= h:
mid = l + (h - l) // 2
if matrix[mid // n][mid % n] == target:
return True
elif matrix[mid // n][mid % n] < target:
l = mid + 1
else:
h = mid - 1
return False
if __name__ == "__main__":
assert Solution().searchMatrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], 5) == True
assert Solution().searchMatrix([[1, 2], [3, 4]], 4) == True
assert Solution().searchMatrix([[1]], 2) == False
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原文地址:http://blog.csdn.net/u013291394/article/details/50557303