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Reactor 和 Proactor 是基于事件驱动,在网络编程中经常用到两种设计模式。
曾经在一个项目中用到了网络库 libevent,也学习了一段时间,其内部实现所用到的就是 Reactor,所知道的还有 ACE;Proactor 模式的库有 Boost.Asio,ACE,暂时没有用过。但我也翻阅了一些文档,理解了它的实现方法。下面是我在学习这两种设计模式过程的笔记。
Reactor,即反应堆。Reactor 的一般工作过程是首先在 Reactor 中注册(Reactor)感兴趣事件,并在注册时候指定某个已定义的回调函数(callback);当客户端发送请求时,在 Reactor 中会触发刚才注册的事件,并调用对应的处理函数。在这一个处理回调函数中,一般会有数据接收、处理、回复请求等操作。
libevent 采用的就是 Reactor 的设计思想。其 Reactor 的中心思想是众所周知的 I/O 多路复用:select,poll,epoll,kqueue 等.libevent 精彩的将定时事件,信号处理,I/O 事件结合在在一起,也就是说用户同时在 Reactor 中注册上述三类事件。遗憾的是,libevent 不支持多线程,也就是说它同步处理请求,导致不能处理大量的请求;这样并不是说 Reactor 实现的网络库都不支持多线程,而是 libevent 本身的原因,我们也可以通过修改让 ilbevent 支持多线程,并发处理多个请求。
下面是 libevent 的一段代码,大概能够说明 Reactor 工作模式:
/*accept callback function.*/ void accept_callback( int fd, short ev, void *arg) { ...... } ...... struct event accept_event; event_set(&accept_event, socketlisten, EV_READ|EV_PERSIST, accept_callback, NULL); event_add(&accept_event, NULL); event_dispatch(); |
从上面 Reactor 模式中,发现服务端数据的接收和发送都占用了用户状态(还有一种内核态),这样服务器的处理操作就在数据的读写上阻塞花费了时间,节省这些时间的办法是借助操作系统的异步读写;异步读写在调用的时候可以传递回调函数或者回送信号,当异步操作完毕,内核会自动调用回调函数或者发送信号。Proactor 就是这么做的,所以很依赖操作系统。来一幅 UML:
和时序图:
注:这两幅美艳的图片来自 Proactor.doc,下面会提到.
Proactor 的实现主要有三个部分:异步操作处理器,Proactor 和 事件处理函数。其中:
- 异步操作处理器,很依赖操作系统的异步处理机制,如若操作系统没有实现,我们可以自行模拟,即开专门的数据读写线程,数据读写完毕触发相应的时间(如果有注册的话); - Proactor,会接收异步操作的提醒,调用相应的事件处理函数,它有自己的 event loop; - 事件处理函数,事件触发,执行操作;
曾经看过 Proactor.doc,作者是 Douglas C. Schmidt,你可以在这里阅读此文档。里面的关于 Proactor 的讲解很精彩,部分摘抄和自己的理解如下:当连接 web 服务器时:
接收 GET 请求过后,会处理数据:
相比网络编程中最简单的思路模式:bind,listen,accept,read,server operator,write,Reactor 和 Proactor 是两种高性能的设计模式,掌握此两种模式,有助于理解一些网络库的工作流程。此文提到了两种设计模式,但没有一些技术细节,譬如多线程同步。如果在 Reactor 中支持多线程,或多个线程共享一个 Proactor,线程的同步问题就来了。共享一篇印象笔记关于线程的综合讨论:这里.
《Comparing Two High-Performance I/O Design Patterns》提到一个将 Reactor 模拟 Proactor 而不借助操作系统异步机制的方法:同样在 Reactor 注册感兴趣的事件(比如读),当事件发生时,执行非阻塞的读,读毕即才调用数据处理——假异步。
两种高性能 I/O 设计模式 Reactor 和 Proactor
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原文地址:http://www.cnblogs.com/duanxz/p/3698530.html