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注意：本章代码将会建立在上一章的代码基础上，上一章链接《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》
1、为什么用Redis
1.1、为什么用分布式缓存（或者说本地缓存存在的问题）？
1.2、有了memcached，为什么还要用redis？
2、代码实现
2.1、ssmm0
pom.xml
只在dev环境下添加了以下代码：
<!-- redis:多台服务器支架用什么符号隔开无所谓，只要在程序中用相应的符号去分隔就好。 这里只配置了一个redis.servers,如果系统特别大的时候，可以为每一种业务或某几种业务配置一个redis.xxx.servers --> <redis.servers><![CDATA[127.0.0.1:6379]]></redis.servers> <!-- 下边各个参数的含义在RedisFactory.java中有介绍， 当我们三种环境(dev/rc/prod)下的一些参数都相同时，可以将这些参数直接设置到cache_conf.properties文件中去 --> <redis.timeout>2000</redis.timeout><!-- 操作超时时间：2s,单位：ms --> <redis.conf.lifo>true</redis.conf.lifo> <redis.conf.maxTotal>64</redis.conf.maxTotal> <redis.conf.blockWhenExhausted>true</redis.conf.blockWhenExhausted> <redis.conf.maxWaitMillis>-1</redis.conf.maxWaitMillis> <redis.conf.testOnBorrow>false</redis.conf.testOnBorrow> <redis.conf.testOnReturn>false</redis.conf.testOnReturn> <!-- 空闲连接相关 --> <redis.conf.maxIdle>8</redis.conf.maxIdle> <redis.conf.minIdle>0</redis.conf.minIdle> <redis.conf.testWhileIdle>true</redis.conf.testWhileIdle> <redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis>30000</redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis><!-- 30s --> <redis.conf.numTestsPerEvictionRun>8</redis.conf.numTestsPerEvictionRun> <redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis>60000</redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis><!-- 60s -->
注意：看注释。
完整版的根pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.xxx</groupId> <artifactId>ssmm0</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <name>ssmm0</name> <packaging>pom</packaging><!-- 父模块 --> <!-- 管理子模块 --> <modules> <module>userManagement</module><!-- 具体业务1-人员管理系统 --> <module>data</module><!-- 封装数据操作 --> <module>cache</module><!-- 缓存模块 --> </modules> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> </properties> <!-- dependencyManagement不会引入实际的依赖，只是作为一个依赖池，供其和其子类使用 --> <dependencyManagement> <dependencies> <!-- json --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.1.39</version> </dependency> <!-- servlet --> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>3.0.1</version> <scope>provided</scope> </dependency> <!-- spring --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-web</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <!-- 这个是使用velocity的必备包 --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>3.2.6.RELEASE</version> </dependency> <!-- mysql --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.27</version> <scope>runtime</scope> </dependency> <!-- 数据源 --> <dependency> <groupId>org.apache.tomcat</groupId> <artifactId>tomcat-jdbc</artifactId> <version>7.0.47</version> </dependency> <!-- mybatis --> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis-spring</artifactId> <version>1.1.1</version> </dependency> <!-- velocity --> <dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity</artifactId> <version>1.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>velocity-tools</groupId> <artifactId>velocity-tools-generic</artifactId> <version>1.2</version> </dependency> <!-- 用于加解密 --> <dependency> <groupId>commons-codec</groupId> <artifactId>commons-codec</artifactId> <version>1.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.bouncycastle</groupId> <artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId> <version>1.47</version> </dependency> <!-- 集合工具类 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collections4</artifactId> <version>4.0</version> </dependency> <!-- 字符串处理类 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.4</version> </dependency> <!-- http --> <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> <artifactId>httpclient</artifactId> <version>4.2.6</version> </dependency> </dependencies> </dependencyManagement> <!-- 引入实际依赖 --> <dependencies> <!-- json --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> </dependency> <!-- spring --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-core</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> </dependency> <!-- 集合工具类 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-collections4</artifactId> </dependency> <!-- 字符串处理类 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <resources> <!-- 这里配置了这一块儿true，才可以让指定文件（这里是src/main/resources/spring-data.xml）读到pom.xml中的配置信息 ， 值得注意的是，如果src/main/resources下还有其他文件，而你不想让其读pom.xml， 你还必须得把src/main/resources下的其余文件再配置一遍，配置为false（不可读pom.xml）， 如下边的注释那样，否则，会报这些文件找不到的错误 --> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <filtering>true</filtering> <includes> <include>*.xml</include> <include>*.properties</include> </includes> </resource> <!-- <resource> <directory>src/main/resources</directory> <filtering>false</filtering> <includes> <include>*.properties</include> </includes> </resource> --> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <filtering>false</filtering> <includes> <!-- 这里如果不加这一条，那么在spring-data.xml中配置的xml将找不到classpath:mapper/admin/AdminMapper.xml --> <include>mapper/**/*.xml</include> </includes> </resource> </resources> </build> <!-- profiles可以定义多个profile，然后每个profile对应不同的激活条件和配置信息，从而达到不同环境使用不同配置信息的效果 注意两点： 1）<activeByDefault>true</activeByDefault>这种情况表示服务器启动的时候就采用这一套env（在这里，就是prod） 2）当我们启动服务器后，想采用开发模式，需切换maven的env为dev，如果env的配置本身就是dev，需要将env换成rc或prod，点击apply，然后再将env切换成dev，点击apply才行 --> <profiles> <!-- 开发env --> <profile> <id>dev</id> <activation> <!-- 这里为了测试方便，改为了true，在上线的时候一定要改成false，否则线上使用的就是这一套dev的环境了 --> <activeByDefault>true</activeByDefault> <property> <name>env</name> <value>dev</value> </property> </activation> <properties> <env>dev</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName> <!-- 对于jdbc.url中内容的配置，如果需要配置 &时，有两种方法： 1）如下边这样，使用<![CDATA[XXX]]>包起来 2）使用jdbc.properties文件来读取此pom.xml，然后spring.xml再读取jdbc.properties文件 显然，前者更方便，而且还省了一个jdbc.properties的文件，但是，有的时候，还是会用后者的； 在使用后者的时候，注意三点： 1）需要修改上边的build中的内容 2）需要在spring.xml中配置<context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/> 3）将jdbc.properties放在ssmm0-data项目中，之后需要将ssmm0-data项目的env配置为dev --> <jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url> <jdbc.username>root</jdbc.username> <jdbc.password>123456</jdbc.password> <!-- memcache，多台服务器之间需要使用空格隔开，而不要使用英文逗号隔开，因为Xmemcached的AddrUtil源码是根据空格隔开的 --> <memcached.servers><![CDATA[127.0.0.1:11211]]></memcached.servers> <memcached.max.client>10</memcached.max.client><!-- 最多的客户端数 --> <memcached.expiretime>900</memcached.expiretime><!-- 过期时间900s --> <memcached.hash.consistent>true</memcached.hash.consistent><!-- 是否使用一致性hash算法 --> <memcached.connection.poolsize>1</memcached.connection.poolsize><!-- 每个客户端池子的连接数 --> <memcached.op.timeout>2000</memcached.op.timeout><!-- 操作超时时间 --> <!-- redis:多台服务器支架用什么符号隔开无所谓，只要在程序中用相应的符号去分隔就好。 这里只配置了一个redis.servers,如果系统特别大的时候，可以为每一种业务或某几种业务配置一个redis.xxx.servers --> <redis.servers><![CDATA[127.0.0.1:6379]]></redis.servers> <!-- 下边各个参数的含义在RedisFactory.java中有介绍， 当我们三种环境(dev/rc/prod)下的一些参数都相同时，可以将这些参数直接设置到cache_conf.properties文件中去 --> <redis.timeout>2000</redis.timeout><!-- 操作超时时间：2s,单位：ms --> <redis.conf.lifo>true</redis.conf.lifo> <redis.conf.maxTotal>64</redis.conf.maxTotal> <redis.conf.blockWhenExhausted>true</redis.conf.blockWhenExhausted> <redis.conf.maxWaitMillis>-1</redis.conf.maxWaitMillis> <redis.conf.testOnBorrow>false</redis.conf.testOnBorrow> <redis.conf.testOnReturn>false</redis.conf.testOnReturn> <!-- 空闲连接相关 --> <redis.conf.maxIdle>8</redis.conf.maxIdle> <redis.conf.minIdle>0</redis.conf.minIdle> <redis.conf.testWhileIdle>true</redis.conf.testWhileIdle> <redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis>30000</redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis><!-- 30s --> <redis.conf.numTestsPerEvictionRun>8</redis.conf.numTestsPerEvictionRun> <redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis>60000</redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis><!-- 60s --> </properties> </profile> <!-- 预上线env --> <profile> <id>rc</id> <activation> <activeByDefault>false</activeByDefault> <property> <name>env</name> <value>rc</value> </property> </activation> <properties> <env>rc</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName> <!-- 假设的一个地址 --> <jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://10.10.10.100:3306/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url> <jdbc.username>root2</jdbc.username> <jdbc.password>1234562</jdbc.password> </properties> </profile> <!-- 线上env --> <profile> <id>prod</id> <activation> <!-- 这里为了测试方便，改为了false，在上线的时候一定要改成true，否则线上使用的就不是这一套环境了 --> <activeByDefault>false</activeByDefault> <property> <name>env</name> <value>prod</value> </property> </activation> <properties> <env>prod</env> <jdbc.driverClassName>com.mysql.jdbc.Driver</jdbc.driverClassName> <!-- 假设的一个地址 --> <jdbc.url><![CDATA[jdbc:mysql://99.99.99.999:3307/blog?zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8]]></jdbc.url> <jdbc.username>sadhijhqwui</jdbc.username> <jdbc.password>zxczkchwihcznk=</jdbc.password> </properties> </profile> </profiles> </project>
2.2、ssmm0-cache
pom.xml完整版（只是添加了jedis的依赖包）
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <!-- 指定父模块 --> <parent> <groupId>com.xxx</groupId> <artifactId>ssmm0</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </parent> <groupId>com.xxx.ssmm0</groupId> <artifactId>ssmm0-cache</artifactId> <name>ssmm0-cache</name> <packaging>jar</packaging> <!-- 引入实际依赖 --> <dependencies> <!-- memcached --> <dependency> <groupId>com.googlecode.xmemcached</groupId> <artifactId>xmemcached</artifactId> <version>1.4.3</version> </dependency> <!-- redis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.6.1</version> </dependency> </dependencies> </project>
cache_config.properties（添加了redis相关配置）
#memcached配置#
#memcached服务器集群
memcached.servers = ${memcached.servers}
#缓存过期时间
memcached.expiretime = ${memcached.expiretime}
#是否使用一致性hash算法
memcached.hash.consistent = ${memcached.hash.consistent}
#memcached的最大客户端数量
memcached.max.client = ${memcached.max.client}
#每个客户端池子的连接数
memcached.connection.poolsize = ${memcached.connection.poolsize}
#操作超时时间
memcached.op.timeout = ${memcached.op.timeout}
#redis配置#
#redis集群
redis.servers = ${redis.servers}
#超时时间
redis.timeout = ${redis.timeout}
#是否启用后进先出
redis.conf.lifo = ${redis.conf.lifo}
#最多创建几个ShardJedis，即连接
redis.conf.maxTotal = ${redis.conf.maxTotal}
#连接耗尽是否阻塞等待
redis.conf.blockWhenExhausted = ${redis.conf.blockWhenExhausted}
#等待获取连接的最长时间
redis.conf.maxWaitMillis = ${redis.conf.maxWaitMillis}
#获取连接前，是否对连接进行测试
redis.conf.testOnBorrow = ${redis.conf.testOnBorrow}
#归还连接前，是否对连接进行测试
redis.conf.testOnReturn = ${redis.conf.testOnReturn}
#最大空闲连接数
redis.conf.maxIdle = ${redis.conf.maxIdle}
#最小空闲连接数
redis.conf.minIdle = ${redis.conf.minIdle}
#对空闲连接进行扫描，检查连接有效性
redis.conf.testWhileIdle = ${redis.conf.testWhileIdle}
#两次扫描空闲连接的时间间隔
redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis = ${redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis}
#每次空闲扫描时扫描的控线连接的个数
redis.conf.numTestsPerEvictionRun = ${redis.conf.numTestsPerEvictionRun}
#一个空闲连接至少连续保持多长时间空闲才会被空闲扫描
redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis = ${redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis}
7个Java类：
RedisFactory：
1 package com.xxx.cache.redis; 2 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.List; 5 import java.util.Properties; 6 7 import org.apache.commons.lang3.math.NumberUtils; 8 9 import com.xxx.cache.util.FileUtil; 10 11 import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; 12 import redis.clients.jedis.JedisShardInfo; 13 import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; 14 15 public class RedisFactory { 16 private static ShardedJedisPool jedisPool = null; 17 /** 18 * 构建ShardJedisPool 19 * 一个ShardJedisPool中配置了多个JedisShardInfo 20 * 每一个JedisShardInfo都是一个server 21 * 一个ShardJedisPool中可以获取多个ShardJedis连接实例，具体数目由maxTotal属性而定 22 * 注意： 23 * 1、这里只有一个ShardJedisPool，如果你有很多业务，而且不想这些业务都共用几台redis服务器的话， 24 * 你可以创建多个ShardJedisPool,每个pool中放置不同的服务器即可 25 * 2、这时候多个ShardJedisPool可以放置在一个hashmap中，key由自己指定（写在一个Enum类中去），key的名称一般与业务挂钩就好 26 */ 27 static{ 28 Properties props = FileUtil.loadProps("cache_config.properties");//加载属性文件 29 /* 30 * 从属性文件读取参数 31 */ 32 String servers = props.getProperty("redis.servers", "127.0.0.1:6379"); 33 String[] serverArray = servers.split(" ");//获取服务器数组 34 35 int timeout = FileUtil.getInt(props, "redis.timeout", 5000);//默认：2000ms(超时时间：单位ms) 36 boolean lifo = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.lifo", true);//默认：true 37 38 int maxTotal = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.maxTotal", 64);//默认：8个(最多创建几个ShardJedis，即连接) 39 boolean blockWhenExhausted = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.blockWhenExhausted", true);//默认：true(连接耗尽是否阻塞等待) 40 long maxWaitMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.maxWaitMillis", -1);//默认：-1，即无限等待(等待获取连接的最长时间) 41 42 boolean testOnBorrow = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testOnBorrow", false);//默认：false(获取连接前，是否对连接进行测试) 43 boolean testOnReturn = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testOnReturn", false);//默认：false(归还连接前，是否对连接进行测试) 44 45 int maxIdle = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.maxIdle", 8);//默认：8(最大空闲连接数) 46 int minIdle = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.minIdle", 0);//默认：0(最小空闲连接数) 47 boolean testWhileIdle = FileUtil.getBoolean(props, "redis.conf.testWhileIdle", true);//默认：false(对空闲连接进行扫描，检查连接有效性) 48 long timeBetweenEvictionRunsMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.timeBetweenEvictionRunsMillis", 30000);//默认：-1，(两次扫描空闲连接的时间间隔) 49 int numTestsPerEvictionRun = FileUtil.getInt(props, "redis.conf.numTestsPerEvictionRun", 3);//默认：3(每次空闲扫描时扫描的控线连接的个数) 50 long minEvictableIdleTimeMillis = FileUtil.getLong(props, "redis.conf.minEvictableIdleTimeMillis", 60000);//默认：30min(一个空闲连接至少连续保持30min中空闲才会被空闲扫描) 51 /* 52 * 配置redis参数 53 */ 54 JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); 55 config.setLifo(lifo);//(last in, first out)是否启用后进先出，默认true 56 /* 57 * 即原来的maxActive,能够同时建立的最大连接个数（就是最多分配多少个ShardJedis实例）, 58 * 默认8个，若设置为-1，表示为不限制， 59 * 如果pool中已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态就成exhausted了 60 * 61 * 这里最多可以生产64个shardJedis实例 62 */ 63 config.setMaxTotal(maxTotal); 64 config.setBlockWhenExhausted(blockWhenExhausted);//连接耗尽时是否阻塞, false报异常,true阻塞直到超时, 默认true, 达到maxWait时抛出JedisConnectionException 65 config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);//获取连接时的最大等待毫秒数(如果设置为阻塞时BlockWhenExhausted),如果超时就抛异常, 小于零:阻塞不确定的时间, 默认-1 66 67 config.setTestOnBorrow(testOnBorrow);//使用连接时，先检测连接是否成功,若为true，则获取到的shardJedis连接都是可用的，默认false 68 config.setTestOnReturn(testOnReturn);//归还连接时，检测连接是否成功 69 70 /* 71 * 空闲状态 72 */ 73 config.setMaxIdle(maxIdle);//空闲连接数（即状态为idle的ShardJedis实例）大于maxIdle时，将进行回收,默认8个 74 config.setMinIdle(minIdle);//空闲连接数小于minIdle时，创建新的连接,默认0 75 /* 76 * 在空闲时检查有效性, 默认false,如果为true，表示有一个idle object evitor线程对idle object进行扫描， 77 * 如果validate失败，此object会被从pool中drop掉；这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义 78 */ 79 config.setTestWhileIdle(testWhileIdle); 80 config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);//表示idle object evitor两次扫描之间要sleep的毫秒数； 81 config.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun);//表示idle object evitor每次扫描的最多的对象数； 82 //表示一个对象至少停留在idle状态的最短时间，然后才能被idle object evitor扫描并驱逐；这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义； 83 config.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); 84 85 /* 86 * 构建JedisShardInfo集合 87 */ 88 List<JedisShardInfo> jedisList = new ArrayList<JedisShardInfo>(1);//我这里只有一台机器，所以传入参数1，否则默认为10，浪费空间 89 for(String server : serverArray){ 90 String[] hostAndPort = server.split(":"); 91 /* 92 * 这句代码中我没有判断hostAndPort是不是长度为2，而且端口如果没有指定或指定错误的话，就直接转到6379 93 * 实际中，我们在配置服务器的时候就一定要注意配置格式正确：host:port 94 */ 95 JedisShardInfo shardInfo = new JedisShardInfo(hostAndPort[0], 96 NumberUtils.toInt(hostAndPort[1], 6379), 97 timeout); 98 jedisList.add(shardInfo); 99 } 100 /* 101 * 创建ShardJedisPool 102 */ 103 jedisPool = new ShardedJedisPool(config, jedisList);//构建jedis池 104 } 105 106 /** 107 * 如果有多个ShardJedisPool，则需要写一个hash算法从hashmap中选一个pool返回 108 */ 109 public static ShardedJedisPool getJedisPool() { 110 return jedisPool; 111 } 112 }
注意：
RedisBaseUtil：
1 package com.xxx.cache.redis; 2 3 import redis.clients.jedis.ShardedJedis; 4 import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; 5 6 /** 7 * 获取ShardJedis与归还实例 8 */ 9 public class RedisBaseUtil { 10 /** 11 * 从ShardJedisPool中获取ShardJedis 12 */ 13 public static ShardedJedis getJedis(){ 14 ShardedJedisPool jedisPool = RedisFactory.getJedisPool();//获取连接池 15 if(jedisPool == null){ 16 return null; 17 } 18 return jedisPool.getResource(); 19 } 20 21 /** 22 * 归还jedis实例到连接池中 23 */ 24 public static void returnJedis(ShardedJedis jedis, boolean broken){ 25 if(jedis==null){//如果传入的jedis是null的话，不需要归还 26 return; 27 } 28 ShardedJedisPool jedisPool = RedisFactory.getJedisPool();//获取连接池 29 if(jedisPool == null){//如果连接池为null的话，不需要归还 30 return; 31 } 32 if(broken){//如果为true的话，表示是因为发生了异常才归还 33 jedisPool.returnBrokenResource(jedis); 34 return; 35 } 36 jedisPool.returnResource(jedis);//缓存正常操作结束之后，归还jedis 37 } 38 }
注意：
RedisStringUtil：
package com.xxx.cache.redis; import com.xxx.cache.util.CachePrefix; import redis.clients.jedis.ShardedJedis; /** * 字符串缓存操作类或者JavaBean缓存操作类 * key String, value String-->看下边的注意点2 * key byte[], value byte[]-->key.getBytes[], value 序列化为byte[]，通常需要自己写一个序列化工具 * 注意：这一点与memcached不一样，memcached可以key String, value Object * 1、memcached直接加序列化器就可以，或者在业务层中将Object-->String * 2、redis执行此接口，一般只会采用后者Object-->String */ public class RedisStringUtil extends RedisBaseUtil{ private static final String KEY_SPLIT = "-";//用于隔开缓存前缀与缓存键值 /** * 设置缓存 * 类似于memcached的set，不管是否已经有相同的key，都成功 * 实际上只是set(String, String) */ public static void set(CachePrefix keyPrefix, String key, String value){ boolean broken = false;//标记：该操作是否被异常打断而没有正常结束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//获取jedis实例 if(jedis==null){ broken = true; return; } jedis.set(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, value);//set(String,String),value除了string以外，还可以是byte[] } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } } /** * 设置缓存，并指定缓存过期时间，单位是秒 */ public static void setex(CachePrefix keyPrefix, String key, String value, int expire){ boolean broken = false;//该操作是否被异常打断而没有正常结束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//获取jedis实例 if(jedis==null){ broken = true; return; } jedis.setex(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, expire, value); } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } } /** * 设置缓存，如果设置的key不存在，直接设置，如果key已经存在了，则什么操作都不做，直接返回 * 类似于memcached的add */ public static boolean setnx(CachePrefix keyPrefix, String key, String value){ boolean broken = false;//该操作是否被异常打断而没有正常结束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//获取jedis实例 if(jedis==null){ broken = true; return false; } long setCount = jedis.setnx(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, value); if(setCount == 1){ return true; } return false; } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } return false; } /** * 根据key获取缓存 * @param key * @return String */ public static String get(CachePrefix keyPrefix, String key){ boolean broken = false;//该操作是否被异常打断而没有正常结束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//获取jedis实例 if(jedis==null){ broken = true; return null; } return jedis.get(keyPrefix+KEY_SPLIT+key); } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } return null; } /** * 删除缓存 */ public static void delete(CachePrefix keyPrefix, String key){ boolean broken = false;//该操作是否被异常打断而没有正常结束 ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis();//获取jedis实例 if(jedis==null){ broken = true; return; } jedis.del(keyPrefix+KEY_SPLIT+key); } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } } /** * 更新缓存过期时间，单位：秒 * 从运行该方法开始，为相应的key-value设置缓存过期时间expire * 类似于memcached中的touch命令 */ public static void setExpire(CachePrefix keyPrefix, String key, int expire){ boolean broken = false; ShardedJedis jedis = null; try { jedis = getJedis(); if(jedis==null){ broken = true; return; } jedis.expire(keyPrefix+KEY_SPLIT+key, expire); } catch (Exception e) { broken = true; }finally{ returnJedis(jedis, broken); } } /** * 测试 */ public static void main(String[] args) { //System.out.println(RedisStringUtil.get("hello")); //RedisStringUtil.delete("hello"); //RedisStringUtil.setex("hello1", "word1", 1); //RedisStringUtil.setExpire("hello1", 20); //System.out.println(RedisStringUtil.get("hello1")); } }
注意：
附：
这里需要安装一个redis服务器，redis在实际使用中是安装在Linux上的，我们为了方便，使用windows版本的（我这里使用了redis2.6-win32），如果是64bit的，可以使用redis2.8。
redis2.6(32bit)的文件下载链接：http://pan.baidu.com/s/1hri1erq
安装方式如下：
下载后解压，此时如果直接双击"redis-server.exe"，可能会报内存警告，所以先修改redis.conf文件，添加如下配置，如果你下载的上边的链接，可能已经配置了。
之后，以管理员身份运行cmd.exe，并在命令窗口中进入redis-server.exe所在目录下，执行"redis-server.exe redis.conf"即可。
2.3、ssmm0-data
AdminService：
/*********************redis********************/ public Admin findAdminByIdFromRedis(int id) { //从缓存中获取数据 String adminStr = RedisStringUtil.get(CachePrefix.USER_MANAGEMENT, String.valueOf(id)); //若缓存中有，直接返回 if(StringUtils.isNoneBlank(adminStr)){ return Admin.parseJsonToAdmin(adminStr); } //若缓存中没有，从数据库查询 Admin admin = adminDao.getUserById(id); //若查询出的数据不为null if(admin!=null){ //将数据存入缓存 RedisStringUtil.set(CachePrefix.USER_MANAGEMENT, String.valueOf(id), admin.toJson()); } //返回从数据库查询的admin（当然也可能数据库中也没有，就是null） return admin; }
说明：只添加了如上方法，相当于将上一节的memcached缓存换成了redis
2.4、ssmm0-userManagement
AdminController：
/*************************redis******************************/ /** * 根据id查找Admin */ @ResponseBody @RequestMapping("/findAdminByIdFromRedis") public Admin findAdminByIdFromRedis(@RequestParam(value="id") int id){ return adminService.findAdminByIdFromRedis(id); }
说明：只添加了如上方法。
3、测试
首先对ssmm0整个项目"clean compile"，然后通过浏览器访问，进行整体测试，测试方法与上一章《第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached》完全相同
在以上的代码中，我只写了redis的String类型数据结构的缓存操作，其余的四种下一篇再说。
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