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第一种方法:
先求出sum[i],从第1个数到第i个数的区间和,每次固定一个开始查找的起点sum[i], 然后采用二分查找找到 sum[i] + S 的位置,区间长度即为(末位置-(起始位置-1)),用ans保存过程中区间的最小值。时间复杂度 0(nlogn)
代码:
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <string.h> using namespace std; const int maxn=100010; int num[maxn]; int sum[maxn]; int n,S; int main() { int t;scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d%d",&n,&S); sum[0]=0; for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&num[i]); sum[i]=sum[i-1]+num[i]; } if(sum[n]<S) { cout<<0<<endl; continue; } int ans=maxn; for(int s=0;sum[s]+S<=sum[n];s++)//从sum[s+1]开始查找,s是开始查找的数的前一个位置 { int t=lower_bound(sum+s+1,sum+n+1,sum[s]+S)-(sum+s);//sum+s是从第sum+s+1个地址开始查找的前一个地址,所以找到的地址减去这个地址即为区间长度 ans=min(ans,t); } printf("%d\n",ans); } return 0; }
反复地推进区间的开头和末尾,来求满足条件的最小区间的方法称为尺取法。
主要思想为:当a1, a2 , a3 满足和>=S,得到一个区间长度3,那么去掉开头a1, 剩下 a2,a3,判断是否满足>=S,如果满足,那么区间长度更新,如果不满足,那么尾部向后拓展,判断a2,a3,a4是否满足条件。重复这样的操作。
个人对尺取法的理解:
当一个区间满足条件时,那么去掉区间开头第一个数,得到新区间,判断新区间是否满足条件,如果不
满足条件,那么区间末尾向后扩展,直到满足条件为之,这样就得到了许多满足条件的区间,再根据题
意要求什么,就可以在这些区间中进行选择,比如区间最长,区间最短什么的。这样跑一遍下来,时间
复杂度为O(n)。
代码:
#include <iostream> #include <algorithm> #include <stdio.h> using namespace std; const int maxn=100010; int num[maxn]; int n,S; int main() { int t;scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%d%d",&n,&S); for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&num[i]); int sum=0,s=1,e=1; int ans=n+1; for(;;) { while(e<=n&&sum<S) sum+=num[e++]; if(sum<S) break; ans=min(ans,e-s); sum-=num[s++]; } if(ans==n+1) cout<<0<<endl; else cout<<ans<<endl; } return 0; }
[ACM] POJ 3061 Subsequence (尺取法)
原文地址:http://blog.csdn.net/sr_19930829/article/details/38079065