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在CentOS 6.7 x64上搭建Hadoop 2.6.3完全分布式环境，并在DigitalOcean上测试成功。
本文假设：
主节点（NameNode）域名（主机名）：m.fredlab.org
子节点（DataNode）域名（主机名）：s1.fredlab.org
s2.fredlab.org
s3.fredlab.org
一、配置SSH互信
1、master机上生成公私钥：id_rsa和id_rsa.pub
ssh-keygen
2、上传到每个节点机器的.ssh/目录下
.ssh/----
|--
|--id_rsa
|--id_rsa.pub
|--authorized_keys
|--
3、更改私钥权限为0600
chmod 0600 id_rsa
4、复制公钥至authorized_keys
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
5、配置SSH免询问（yes）登录（可选）
修改/etc/ssh/ssh_config的以下两行
StrictHostKeyChecking no
GSSAPIAuthentication no
重启ssh服务
service sshd restart
二、为各个主机配置域名（主机名）
1、修改主机名
vim /etc/sysconfig/network
修改HOSTNAME=s1.fredlab.org（主机名），其他节点同理。
2、将主机名和对应ip地址加入/etc/hosts，格式类似：
104.236.142.235 m.fredlab.org 104.236.143.22 s1.fredlab.org 104.236.143.54 s2.fredlab.org 107.170.224.199 s3.fredlab.org
三、安装Java JDK环境
1、下载java jdk rpm包
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
2、安装
rpm -ih jdk-8u72-linux-x64.rpm
3、检验java路径，以及版本
which java which javac java -version
4、默认JAVA_HOME=/usr
四、安装hadoop 2.6.3
【以下操作均在master上进行】
1、下载hadoop 2.6.3
wget http://www.eu.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.3/hadoop-2.6.3.tar.gz
2、解压安装（安装位置/usr/local/hadoop2）
tar zxf hadoop-2.6.3.tar.gz mv hadoop-2.6.3 /usr/local/hadoop2
3、增加数据目录和临时目录（位置可选，与配置文件对应即可）
mkdir /usr/local/hadoop2/tmp mkdir /usr/local/hadoop2/hdfs
4、修改配置文件（位于/usr/local/hadoop2/etc/hadoop/目录下）
主配置文件：core-site，其中m.fredlab.org为NameNode的域名（主机名）
<configuration>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop2/tmp</value>
<description>temp dir</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://m.fredlab.org:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
</configuration>
hdfs配置文件：hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop2/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop2/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>134217728</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>10</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>
yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
将java路径加入hadoop-env.sh和yarn-env.sh
echo "export JAVA_HOME=/usr" >> hadoop-env.sh echo "export JAVA_HOME=/usr" >> yarn-env.sh
在slaves文件中加入各个节点的域名（主机名），每行一个，类似：
s1.fredlab.org
s2.fredlab.org
s3.fredlab.org
五、复制配置好的hadoop到各个Slaves
将/usr/local/hadoop2目录一起拷贝到各个DataNode机器上
scp -r /usr/local/hadoop2 root@s1.fredlab.org:/usr/local/
六、启动hadoop集群
1、格式化文件系统
/usr/local/hadoop2/bin/dfs namenode -format
2、启动集群
启动hdfs
/usr/local/hadoop2/sbin/start-dfs.sh
启动yarn
/usr/local/hadoop2/sbin/start-yarn.sh
3、检查文件系统
/usr/local/hadoop2/bin/hdfs dfsadmin -report
4、web页面观测集群运行情况
集群运行状态：http://m.fredlab.org:50070
http://master_ip:50070
集群应用状态：http://m.fredlab.org:8088
http://master_ip:8088
5、查看各个节点java进程
NameNode，m.fredlab.org上执行：jps
12058 ResourceManager 22298 NameNode 11914 SecondaryNameNode 11180 Jps
DataNode，s1.fredlab.org上执行：jps
13909 Jps 13494 DataNode
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原文地址：http://www.cnblogs.com/imzye/p/5167599.html
