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字典树又叫trie树，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销，以及字符串的存储开销。所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。
字典树的数据结构
#define MAX 26 typedef struct Tree { int count; //用来标记该节点是个可以形成一个单词，如果count！=0，则从根节点到该节点的路径可以形成一个单词 struct Tree *child[MAX]; }Node,*Trie_node;
字典树的生成
Node* CreateTrie() //创建trie节点树 { Node *node=(Node*)malloc(sizeof(Node)); memset(node,0,sizeof(Node)); return node; } void insert(Trie_node root,char *str) //trie树插入结点 { Node *t=root; int len=strlen(str); for(int i=0;i<len;i++) { if(t->child[str[i]-‘a‘]==NULL) { Node *tmp=(Node*)malloc(sizeof(Node)); memset(tmp,0,sizeof(Node)); t->child[str[i]-‘a‘]=tmp; } t=t->child[str[i]-‘a‘]; } t->count++; }
查找该单词是否在字典树中
void search_str(Trie_node root,char *str) //查找串是否在该trie树中 { Node *t=root; int len=strlen(str); for(int i=0;i<len;i++) { if(t->child[str[i]-‘a‘]!=NULL) { t=t->child[str[i]-‘a‘]; } else break; } if(str[len]==‘\0‘) { if(t->count!=0) cout<<"该字符串在该trie树中\n"; } else cout<<"该字符串不在trie树中\n"; }
释放空间
void del(Trie_node root) //释放整个字典树占的堆空间 { int i; for(i=0;i<MAX;i++) { if(root->child[i]!=NULL) del(root->child[i]); } free(root); }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wintersong/p/5170109.html
