一、分布式文件系统介绍
定义：分布式存储系统是大量普通PC服务器通过与Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务。分布式文件系统，顾名思义，就是分布式+文件系统。它包含这两个方面的内涵，从文件系统的客户端使用的角度来看，它就是一个标准的文件系统，提过一系列的API，由此进行文件或者目录的创建、移动、删除，以及对文件的读写等操作。从内部实现来看，分布式系统则不再和普通文件系统一样负责管理本地磁盘，它的文件内容和目录结构都不是存储再本地磁盘上，而是通过网络传输到远端系统上。并且，同一个文件存储不只是在一台机器上，而是在一组机器上分布式存储，协同提供服务。
特性：
1、可扩展：分布式存储系统可以扩展到几百台至几千台的集群规模，且随着集群规模的增长，系统整体性能表现为线性增长；
2、低成本：分布式存储系统的自动容错、自动负载均衡机制使其可以构建再普通PC机之上；另外，线性扩展能力也使得增长、减少机器非常方便，可以实现自动运维；
3、高性能：无论针对整个集群还是单台服务器，都要求分布式系统具备高性能。
4、易用性：分布式存储系统需要能够提供易用的对外接口；另外，也要求具备完善的监控、运维工具，并能方便的与其他系统集成，如从hadoop云计算系统导入数据；
挑战：在于数据、状态信息的持久化，要求在自动迁移，自动容错、并发读写的过程中保证数据的一致性；
二、CAP理论
来自Berkerly的Eric Brewer教授提出了一个著名的CAP理论：一致性（Consistency),可用性（Availability)和分区容忍性（Tolerance of networkPartition)三者不能同时满足；
C：读操作总是能够读取到之前完成的写操作结果，满足这个条件的系统成为强一致系统，这里的“之前”一般对同一个客户端而言；
A：读写操作再单台机器发生故障的情况下依然能够正常执行，而不需要等待发生故障的机器重启或者其上的服务迁移到其他机器；
P：机器故障、网络故障、机房停电等异常情况下仍然能够满足一致性可可用性；
分布式存储系统要求能够自动容错，即分区可容忍性总是需要满足的，因此，一致性和写操作的可用性就不能同时满足了，需要再这两者间权衡，是选择不允许丢失数据，保持强一致，还是允许少量数据丢失以获得更好的可用性；
三、常见分布式文件系统
GFS(Google File System）：Google公司为了满足自己公司需求而开发的基于Linux的专有分布式文件系统。由于其元数据时存储再内存中，所以在存储文件数量上注定不可能达到海量存储，主要是存储大文件使用。
HDFS（Hadoop Distributen File System）：hadoop的重要组成之一，几乎完全山寨版的GFS。
TFS:淘宝自主研发，将元数据存储于关系型数据库或其它高性能存储中，从而能维护海量文件元数据；主要用于存储海量小文件，维护难度大
GlusterFS：去中心化的设计模式；擅长处理单个大文件；
Ceph：Linux内核级实现的文件系统，目前已经直接被收录进Linux内核；bug较多，稳定性不佳
MooseFs：持FUSE，相对比较轻量级，对master服务器有单点依赖，用perl编写，性能相对较差，国人用的较多；
MogileFS：元数据放在数据库中，擅长处理海量小文件，性能较好；
FastDFS：轻量级分布式系统，擅长处理海量小文件
四、MogileFS详细介绍
1、MogileFS组成
MogileFS组成的三个组件：
tracker:追踪元数据 元数据访问路由器
database:存储元数据
storage:存储数据
五、MogileFS实现
六、MogileFS高可用
七、Nginx反向代理MogileFS
本文出自 “把酒问苍天” 博客，请务必保留此出处http://79076431.blog.51cto.com/8977042/1740890
原文地址：http://79076431.blog.51cto.com/8977042/1740890
