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偶然在一个ppt中看到了如下关于tensor的解释,清晰明白,所以post在这里,以备后续查看
根据这个理解:
theano中的input(4d tensor):【mini-batch size, number of input feature maps, image height, image width】
例如:【100, 10, 12,12】
weight matrix (4d tensor): 【 number of feature maps at layer m,number of feature maps at layer m-1, filter height, filter width】
例如:【10,20, 5,5】
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lutingting/p/5183808.html