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使用SVM包来求θ
我们使用已经编写好的软件包（这些软件包效率高，用得多，是经无数人证明已经很好的可以使用的软件包）来求θ，而不是自己去编写软件来求它们（就像我们现在很少编写软件来求x½）.经常使用的是liblinear和libsvm
虽然不用我们自己来写optimize函数，但是需要我们确定的是要选择C（cost function里面bias与variance权衡的参数=1/λ）,以及选择什么样的kernel函数。
一种选择是不使用kernel(也称为linear kernel),直接使用x: 这种情况是当我们的n很大（即维度很高，features很多）但是训练样本却很少的情况下，我们一般不希望画出很复杂的边界线(因为样本很少，画出很复杂的边界线就会过拟合)，而是用线性的边界线。
一种选择是使用Gaussian kernel： 这种情况需要确定σ2(平衡bias还是variance)。这种情况是当x的维度不高，但是样本集很多的情况下。如上图中，n=2,但是m却很多，需要一个类似于圆的边界线。(即需要一个复杂的边界)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/yan2015/p/5184027.html
