VS2013 配置CUDNN V4 DEMO

众所周知，当前主流深度学习的实现中调用的底层API都是cudnn，自己做项目需要开发深度学习模块时，也需要调用cudnn库，因此熟悉cudnn库是很有必要的。 
从NVIDIA官方网站可以申请到CUDNN库与DEMO，通过研究DEMO，我们可以更好地使用CUDNN库。

下载CUDNN V4与DEMO

下载页面 
需要注册一个开发者账户，流程很简单，这里不再赘述。 
建议至少下载4个文件，win、linux、sample、doc

cudnn-7.0-win-x64-v4.0-prod.zip
cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz
cudnn-sample-v4.tgz
libcudnn4-doc_4.0.7_amd64.deb

配置CUDNN V4

CUDNN V4的配置方法很简单

• 解压cudnn-7.0-win-x64-v4.0-prod.zip
• 把解压后的文件夹中的bin,lib/x64,include中的内容拷贝至 
  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5中的bin,lib/x64,include三个子目录下即可

解压DEMO

解压cudnn-sample-v4\ 
获得mnistCUDNN

更改CUDA版本

工程默认使用CUDA7.0，但我用的是CUDA7.5，所以要在属性表里做调整

• 用notepad++打开mnistCUDNN_vs2010.vcxproj文件
• 键入Ctrl+H,替换所有CUDA 7.0为CUDA 7.5(共有2个)
• 保存退出

配置minstCUDNN工程

工程默认运行环境是Release,X64

• 双击sln文件打开工程
• 把项目属性改为Release，X64
• 编译

如果想要在Debug,X64模式下运行，需要手动拷贝FreeImage\lib\win64\Release\FreeImage64.dll文件至x64\Debug目录下。