标签：python内置函数
一、数学运算类
abs(x)求绝对值
1、参数可以是整型，也可以是复数
2、若参数是复数，则返回复数的模
complex([real[, imag]]) 创建一个复数
coerce() 可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数，都是数字，返回这两个数字的一个列表，将这两个数字的数据类型统一。如coerce(1,2j)，返回(1+0j,2j)
divmod(a, b)分别取商和余数
注意：整型、浮点型都可以
float([x])将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂
range([start], stop[, step]) 产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n]) 四舍五入
sum(iterable[, start]) 对集合求和
oct(x)将一个数字转化为8进制
ord(x) 返回字符对应的ASC码数字编号，如ord(‘A‘)返回65
hex(x)将整数x转换为16进制字符串
chr(i)返回整数i对应的ASCII字符
bin(x)将整数x转换为二进制字符串
bool([x])
将x转换为Boolean类型，如果x缺省，返回False，bool也为int的子类；
参数x：任意对象或缺省；大家注意到：这里使用了[x]，说明x参数是可有可无的，如果不给任何参数则会返回False。
二、集合类操作
str([object]) 转换为string类型
Unicode
Unicode可以支持多种语言，之前用的都是ASCII，每个英文字符都用7位二进制数的方式存储在计算机内，其范围是32到126.
但是ASCII码只能表示95个可打印的字符，后来把ASCII扩展到了8位，这样就能表示223个字符了，虽然这个来表示欧美字母语言已经足够了，但是对于像中文等语系来说就太少了。于是Unicode码诞生了。
Unicode通过使用一个或者多个字节来表示一个字符，这样就突破了ASCII的限制，这样，Unicode可以表示超过90000个字符了。
为了让Unicode和ASCII码值的字符串看起来尽可能的相像，Python的字符串从原来的简单数据类型改变成了真正的对象，ASCII字符串成了stringtype，而Unicode字符串成了UnicodeType类型，他们的行为非常相近。String模块里面都有相应的处理函数。String模块已经停止了更新，只保留了对ＡＳＸＩＩ码的支持，string模块已经不推荐使用，在任何要跟Ｕｎｉｃｏｄｅ兼容的代码里都不要再用该模块，Python保留该模块仅仅为了向后兼容。
Python里面默认所有字面上的字符串都用ASCII编码，可以通过在字符串前面加一个‘ｕ’前缀的方式声明Ｕｎｉｃｏｄｅ字符串，这个‘ｕ’前缀告诉Python后面的字符串要编成Ｕｎｉｃｏｄｅ字符串。
把Unicode应用到实际中注意一下四点：
1 程序中出现字符串时一定要加一个前缀u
2 不要用str（）函数，用Unicode（）代替
3 不要用过时的string模块。如果传给它非ASCII码，它会把一切搞砸。
4 不到必须时不要在你的程序里编解码Unicode字符，只在你要写入文件或者数据库或者网络时，才调用encode（）函数和decode（）函数。
basestring()str和unicode的超类（父类），也是抽象类，因此不能被调用和实例化，但可以被用来判断一个对象是否为str或者unicode的实例，isinstance(obj, basestring)等价于isinstance(obj, (str, unicode))；
bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
Bytearray类型是一个可变的序列，并且序列中的元素的取值范围为 [0 ,255]。
参数source:
如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组；
如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列；
如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数；
如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.。
版本：在python2.6后新引入，在python3中同样可以使用！
使用场景：当要遍历 str 的每一个 byte 的时候就可以用 bytearray。特别是 python 3 里面 str，因为始终用 unicode 表示，只有用 bytearray 才能访问到字符串真正的 byte。
bytes函数与bytearray函数主要区别是bytes函数产生的对象的元素不能修改，而bytearray函数产生的对象的元素可以修改。因此，除了可修改的对象函数跟bytearray函数不一样之外，其它使用方法全部是相同的。最后它的参数定义方式也与bytearray函数是一样的。
format(value [, format_spec])格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i)返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel])生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])返回集合中的最小值
dict([arg])创建数据字典
list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类
set()和 frozenset()函数分别用来生成可变和不可变的集合。如果不提供任何参数，默认会生成空集合。如果提供一个参数，则该参数必须是可迭代的，即一个序列或迭代器或支持迭代的一个对象，例如一个文件或一个字典。
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
作用：Return a new sorted list from the items in iterable.
第一个参数是一个iterable，返回值是一个对iterable中元素进行排序后的列表(list)。
可选的参数有三个，cmp、key和reverse。
1)cmp指定一个定制的比较函数，这个函数接收两个参数（iterable的元素），如果第一个参数小于第二个参数，返回一个负数；如果第一个参数等于第二个参数，返回零；如果第一个参数大于第二个参数，返回一个正数。默认值为None。
2)key指定一个接收一个参数的函数，这个函数用于从每个元素中提取一个用于比较的关键字。默认值为None。
3)reverse是一个布尔值。如果设置为True，列表元素将被倒序排列。
通常来说，key和reverse比一个等价的cmp函数处理速度要快。这是因为对于每个列表元素，cmp都会被调用多次，而key和reverse只被调用一次。
3.具体的用法如下：
1)排序基础
一个简单的升序排列很简单-只需要调用sorted()函数即可。 这个函数返回一个新的排序列表。：
>>> sorted([5,2,3,1,4])
[1,2,3,4,5]
你也可以使用list的list.sort()方法。这个方法会修改原始的list（返回值为None）。通常这个方法不如sorted()方便-如果你不需要原始的list，list.sort()方法效率会稍微高一些。
>>> a=[5,2,3,1,4]
>>> a.sort()
>>> a
[1,2,3,4,5]
另一个区别在于list.sort()方法只为list定义。而sorted()函数可以接收任何的iterable。
>>> sorted({1: ‘D‘, 2: ‘B‘, 3: ‘B‘, 4: ‘E‘, 5: ‘A‘}) [1, 2, 3, 4, 5]
reversed() #倒序排列函数 例如print list(reversed([‘dream‘,‘a‘,‘have‘,‘I‘])) 结果[‘I‘, ‘have‘, ‘a‘, ‘dream‘]
tuple([iterable]) 生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存
三、逻辑判断
all(iterable)
1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable)
1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y)
如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数
四、反射
callable(object)检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法
classmethod()1、注解，用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。
2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
dir([object])
1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；
2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name)删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]])计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable)构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None
2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut])获取一个类的属性
globals()返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name)判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object)如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值
id(object)返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo)判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo)判断是否是子类
len(s) 返回集合长度
locals() 返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...) 遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default]) 类似于iterator.next()
object() 基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推
reload(module) 重新加载模块
setattr(object, name, value)设置属性值
repr(object) 将一个对象变幻为可打印的格式
slice（） 返回一个切片对象，它表示的是range(start, stop, step)指定的范围。start和step参数默认为None。切片对象有只读数据属性start，stop和step，它只是返回参数值（或默认）。
staticmethod声明静态方法，是个注解
super(type[, object-or-type]) 引用父类
type(object)返回该object的类型
vars([object]) 返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])返回一个byte数组
1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组；
2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列；
3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数；
4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])
它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。
五、IO操作
file(filename [, mode [, bufsize]])file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename：文件名称。
2、参数mode：‘r‘（读）、‘w‘（写）、‘a‘（追加）。
3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt]) 获取用户输入
推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件
与file有什么不同？推荐使用open
print打印函数
raw_input([prompt]) 设置输入，输入都是作为字符串处理
六、其他
help()--帮助信息
apply()、buffer()、coerce()、intern()---这些是过期的内置函数，故不说明
七、后记
内置函数，一般都是因为使用频率比较频繁或是是元操作，所以通过内置函数的形式提供出来，通过对python的内置函数分类分析可以看出来：基本的数据操作基本都是一些数学运算（当然除了加减乘除）、逻辑操作、集合操作、基本IO操作，然后就是对于语言自身的反射操作，还有就是字符串操作，也是比较常用的，尤其需要注意的是反射操作。
本文出自 “小五台车神” 博客，请务必保留此出处http://linuxtech.blog.51cto.com/3670088/1742712
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