/*
PLINQ - 用于对内存中的数据做并行运算，也就是说其只支持 LINQ to Object 的并行运算
*/
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.UI;
using System.Web.UI.WebControls;
namespace CSharp.Parallel
{
public partial class ParallelPLINQ : System.Web.UI.Page
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
List<int> list = new List<int>();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
list.Add(i);
}
// AsParallel() - 并行运算
// AsSequential() - 串行运算
// AsOrdered() - 保持数据的原有顺序（AsSequential()指的是串行运算；AsOrdered()指的是如果在并行运算的前提下，它会把结果先缓存，然后排序，最后再把排序后的数据做输出）
// AsUnordered() - 可以不必保持数据的原有顺序
// WithDegreeOfParallelism() - 明确地指出需要使用多少个线程来完成工作
// WithCancellation(new CancellationTokenSource().Token) - 指定一个 CancellationToken 类型的参数
ParallelQuery nums = from num in list.AsParallel<int>().AsOrdered<int>()
where num % 10 == 0
select num;
foreach (var num in nums)
{
Response.Write(num.ToString());
Response.Write("<br />");
}
// 聚合方法也可以做并行运算
Response.Write(list.AsParallel().Average().ToString());
Response.Write("<br />");
// 自定义聚合方法做并行运算的 Demo（实现一个取集合的平均值的功能）
double myAggregateResult = list.AsParallel().Aggregate(
// 聚合变量的初始值
0d,
// 在每个数据分区上，计算此分区上的数据
// 第一个参数：对应的数据分区的计算结果；第二个参数：对应的数据分区的每个数据项
(value, item) =>
{
double result = value + item;
return result;
},
// 根据每个数据分区上的计算结果，再次做计算
// 第一个参数：全部数据的计算结果；第二个参数：每个数据分区上的计算结果
(value, data) =>
{
double result = value + data;
return result;
},
// 根据全部数据的计算结果再次计算，得到最终的聚合结果
(result) => result / list.Count
);
Response.Write(myAggregateResult.ToString());
}
}
}
/*
运行结果：
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
49.5
49.5
*/
代码
