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看了很多资料（包括我们实验室群里师兄上传的资料），算是掌握了libsvm的正确安装和使用，把结果告诉大家以方便以后使用。
1. 参考网站：
libsvm库下载：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/
视频：http://v.youku.com/v_showMini/id_XMjc2NTY3MzYw_ft_131.html （有小问题，等下会提到）
详解：http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html
2. 操作流程：
请注意：详细操作流程请参考上面的“详解”网站，这里只说大框架和详解里没有提到的问题。
A.设置path
File->set path ->add with subfolders（切记是添加的是子文件夹）->加入libsvm-3.21文件夹的路径
B. 在matlab中编译
目的：将libsvm-3.21\matlab 中 libsvmwrite.c 等 C++文件编译成 libsvmread.mexw32 等matlab文件，这样就可以在command window中被直接调用了。
注意：在最外面的Readme中有提到已经有编译好的文件，比如在libsvm-3.21\windows中也会看到libsvmread.mexw32,但这里不要被误导！还是需要你自己再编译一遍的！（还有如果matlab版本太低，如matlab 7.0是不能用VS作为编译器的，只能用VC++ 6.0，这是我劝你给matlab升级吧！别装vc了~我就是这样，升级到Matlab 2014b就可以用VS2010做编译器了）
C.加载数据集
就是这里搞了我一下午！
加载数据集
01：load heart_scale
有两个数据集，一个是C++的， 一个是matlab的。libsvm库中下载的是C++数据，
所以matlab加载我们下载的heart_scale是会报错的：<这就是视频中遗漏的小问题>
01：??? Error using ==> load
02：Number of columns on line 3 of ASCII file D:\ZJU projects\machine learning\libsvm-3.21\heart_scale must be the same as previous lines.
这时怎么办？
法1、下载matlab数据集（http://download.csdn.net/detail/abcjennifer/4215779）
法2、用libsvmread而非load，就是这里
01：libsvmread(‘heart_scale‘);
这样就可以加载数据集了，完成该步骤后发现Workspace中出现了heart_scale_inst 和 heart_scale_label,说明正确。
ok，下一步我们来测试svm的训练和predict
D.train & predict
01：model = svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
02：[predict_label,accuracy] = svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);
可以看到结果：
01：Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
=========================MAC 版如何在matlab中使用libsvm=========================
下面说下mac怎么用libsvm，这里的问题是mex -setup的问题，需要安装一个补丁。
1. mac中安装xcode
2. xcode的preference中装command line tools
3. 下载最新补丁http://www.mathworks.cn/support/solutions/en/data/1-FR6LXJ/
4. 在matlab命令行输入>>cd(matlabroot)
5. 在matlab命令行输入这个打补丁
>>!unzip -o ~/Downloads/optsPatch_MACOSX8.patch
6. 可以运行mex -setup了，选择将原来的gcc覆盖掉
7. 到libsvm/matlab进行make
就搞定啦！
具体参考：http://bbs.weiphone.com/read-htm-tid-5787323.html
就OK了。祝大家成功快速实现！（转载的文章，具体的在视频里讲解的非常详细，大家还是耐心的看看一下相关的视频就好了！）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/molakejin/p/5199001.html
