查询表

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1.Map接口
　　Map接口定义的集合又称查找表，用于存储所谓"Key-Value"映射对。
　　　　Key可以看成是Value的索引，作为Key的对象在集合中不可以重复。
　　根据内部数据结构的不同，Map接口有多种实现类，
　　　　其中常用的有内部为hash表实现的HashMap和内部为排序 二叉树实现的TreeMap。
2.put()方法
　　Map接口中定义了向Map中存放元素的put方法：
　　　　V put(K key,V value)
　　将Key-Value对存入Map，如果在集合中已经包含该Key，则操作将替换该Key所对应的Value，
　　　　返回值为该Key原来所对应的Value(如果没有则返回null)。
3.get()方法
　　Map接口中定义了从Map中获取元素的get方法：
　　　　V get(Object key)
　　返回参数key所对应的Value对象，如果不存在则返回null.
4.containsKey()方法
　　Map接口中定义了判断某个key是否在Map中存在：
　　　　boolean containsKey(Object key);
　　　　若Map中包含给定的key则返回true，否则返回false。
5.Hash表的原理 (如图)

6.hashCode方法
　　从HashMap的原理中我们可以看到，key的hashCode()方法的返回值对HashMap存储元素时会起着很重要的作用。
　　　　而hashCode()方法实际上是在Object中定义的。那么应当妥善重写该方法：
　　对于重写了equals方法的对象，一般要妥善的重写继承自Object类的hashCode()方法
　　　　(Object提供的hashCode方法将返回该对象所在内存地址的整数形式).
　　重写hashCode方法是需要注意两点：
　　　　其一、与equals方法的一致性，即equals比较返回true的两个对象其hashCode方法返回值应该相同；
　　　　其二、hashCode返回的数值符合hash算法的要求，
　　　　试想如果有很多对象的hashCode方法返回值都相同，则会大大降低hash表的效率，
　　　　一般情况下可以使用IDE（如Eclipse）提供的工具自动生成hashCode方法。
7.装载因子及HashMap优化
　　Capacity:容量，hash表里bucket(桶)的数量，也就是散列数组大小。
　　Initial capacity:初始容量，创建hash表时，初始bucket的数量，默认构建容量是16，也可以使用特定容量。
　　Size:大小，当前散列表中存储数据的数量。
　　Load factor:加载因子，默认值0.75(就是75%),当向散列表增加数据时如果size/capacity的值大于Load factor则发生扩容并且重新散列(rehash)。
　　性能优化：加载因子较小时，散列查找性能会提高，同时也浪费了散列桶空间容量。
　　　　0.75是性能和空间相对平衡结果。在创建散列表时指定合理容量，减少rehash提高性能。
8.使用Keyset()方法
　　Map提供了三种遍历方式：
　　　　遍历所有的Key
　　　　遍历所有的Key-Value对
　　　　遍历所有的Value(不常用)
　　遍历所有Key的方法
　　　　Set<K> keySet()
　　　　该方法会将当前Map中所有的key存入一个Set集合后返回。
9.使用entryset()方法
　　遍历所有的键值对的方法：
　　　　Set<Entry<K,V>> entrySet()
　　　　该方法会将当前Map中每一组key-value对封装为一个Entry对象并存入一个Set集合后返回。
10.LinkedHashMap实现有序Map
　　使用Map接口的哈希表和链表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现与HashMap的不同之处在于：
　　　　LinkedHashMap维护着一个双向循环链表。此链表定义了迭代顺序，该迭代顺序通常就是存放元素的顺序。
　　需要注意的是，如果在Map中重新存入已有的key，那么key的位置不会发生改变，只是将value值替换。

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原文地址：http://www.cnblogs.com/Crow0/p/5202192.html