HBase学习笔记

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HBaseAdmin 管理Hbase的，主要负责DDL操作

HTable 管理表中数据，主要负责DML操作

1、为了避免热点，更多的建表方法

在Shell中：

 create ‘tb_splits‘,{NAME=>‘cf‘,VERSION=>3},{SPLITS=>[‘a‘,‘b‘,‘c‘]}
--直接创建多个region的table,每个region的startkey和endkey由参数依次指定，第一个region没有开始startkey，最后一个没有endkey
--rowkey参数的选择必须有意义，才能实现均匀分布，否则分多个region无意义
--多个region可以分布在多个regionserver上，添加数据的时候数据可以均匀分布在region中，实现负载均衡

在Java中

hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor,Bytes.toBytes(0L),Bytes.toBytes(100L),10);
hBaseAdmin.createTableAsync(tableDescriptor,keyValueArray);

2、原子操作

原子插入（compare-and-set）

hTable.checkAndPut(row,family,qualifier,value,put)

原子删除（compare-and-delete）

hTable.checkAndDelete(row,family,qualifier,value,delete)

3、计数器：

用于实时收集信息，原子操作

在Shell下操作

incr ‘t1‘,‘20150226‘,‘daily:hits‘,1
-- t1 表名
--20150226 行健
-- daily是列族
--hits 是列，最后是值
get_counter ‘t1‘,‘row_key‘,‘daily:hits‘ 

在java中操作

hTable.incrementColumnValue(...)
hTable.increment(increment)

HBase的数据格式：

1、Region 存储数据有三部分组成，包括HLog、MemStore、HStore

2、WAL（write-ahead-log）,RegionServer共享一个HLog实例。

往region写数据之前，先往HLog里面写数据,同时往MemStore里面写

HLog是为了保证事务，MemStore保证客户端访问速度

*当MemStore文件快满的时候，会合并并写StoreFile写入HDFS；当StoreFile很多的时候，会合并合并为一个大文件

*HBase还有个存储结构，LMS树的文件会不断合并；和一般的索引文件不同，索引一般用B+树结构：宽度非常宽，深度很浅

HFile 是存储数据最根本的，storefile是对hfile的简单封装

HBase学习笔记

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原文地址：http://www.cnblogs.com/hpuCode/p/5217135.html