Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓) 另一个

时间：2016-03-01 11:01:19 阅读：164 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/17362457

连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225

轮廓的简单提取算法如下：

系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点，以它为起始点，跟踪它的轮廓，标记边界上的像素。当轮廓完整闭合，扫描回到上一个位置，直到再次发现新的成分。

代码：

[cpp] view plain copy

#include <iostream>
#include <opencv2\core\core.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
// 移除过小或过大的轮廓
void getSizeContours(vector<vector<Point>> &contours)
{
int cmin = 100; // 最小轮廓长度
int cmax = 1000; // 最大轮廓长度
vector<vector<Point>>::const_iterator itc = contours.begin();
while(itc != contours.end())
{
if((itc->size()) < cmin || (itc->size()) > cmax)
{
itc = contours.erase(itc);
}
else ++ itc;
}
}
// 计算连通区域的轮廓，即二值图像中相连像素的形状
int main()
{
Mat image = imread("E:\\opencv2cv\\lesson7\\Debug\\55.png",0);
if(!image.data)
{
cout << "Fail to load image" << endl;
return 0;
}
Mat imageShold;
threshold(image, imageShold, 100, 255, THRESH_BINARY); // 必须进行二值化
vector<vector<Point>> contours;
//CV_CHAIN_APPROX_NONE 获取每个轮廓每个像素点
findContours(imageShold, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));
getSizeContours(contours);
cout << contours.size() << endl;
Mat result(image.size(), CV_8U, Scalar(255));
drawContours(result, contours, -1, Scalar(0), 2); // -1 表示所有轮廓
namedWindow("result");
imshow("result", result);
namedWindow("image");
imshow("image", image);
waitKey(0);
return 0;
}

结果：

未移除过大多小的轮廓前：

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移除后：

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原文地址：http://www.cnblogs.com/donaldlee2008/p/5230032.html

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