标签：
1. 扼要重述
对于函数$f\in\mathcal{F}$, 其经验风险为
$\hat{R}(f)=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}l(f(X_{i}),Y_{i})$
翻译自 CS281B/Stat241B (Spring 2008) 统计学习理论
授课人：Peter Bartlett 提交者：Galen Reeves
集中不等式：Hoeffding 和 McDiarmid 讲稿十三
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/xinxingwu/p/5232652.html
