最近给业务线安装python的扩展numpy,scripy,scikit-learn时，遇到了一堆报错，也走了一些弯路，费了好长时间，最好发现竟然是一个很简单的问题。
系统环境：Centos 6.5
Python: 2.7
pip install numpy 很顺利，没有报错
pip install scipy 一堆报错，报错大致如下
Installing scipy on redhat with error “no lapack/blas resources found”
然后就开始百度，说是手动安装 lapack,atlas包
下载了源码包，按照文档开始编译，编译 atlas竟然一堆报错，截图如下
尝试了所能找到的方法，依然报错
偶然间看到一篇文章，如是说
scikit-learn 的安装必须要几个包的支持， 一个是lapack, nose 和atlas ,不过安装需要配置好几个小时，还很容易出错，所以后来想了其他方法。我只是装个scipy, 没必要把整个atlas 包都装上，只需要下载相应的支持就可以，相应的支持就是 devel包，blas-devel lapack-devel atlas-devel，于是赶紧下载
wget http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/lapack-devel-3.2.1-4.el6.x86_64.rpm wget http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/blas-devel-3.2.1-4.el6.x86_64.rpm wget http://mirror.centos.org/centos/6/os/x86_64/Packages/texinfo-tex-4.13a-8.el6.x86_64.rpm wget 后面两个是其相关依赖包。
yum localinstall *.rpm
之后
pip install scipy 成功了 pip install scikit-learn 也OK了 好了，大功告成！在python中测试一下： >>>import sklearn >>>import scipy 没有报错，安装成功。
本文出自 “xg” 博客，请务必保留此出处http://xg2007524.blog.51cto.com/869106/1746794
Centos6.5安装 scipy sciki-learn 一堆报错
原文地址：http://xg2007524.blog.51cto.com/869106/1746794
