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分析：
看到这个题目，我们都会有一个比较直观的加法，那就是遍历字符串，每当遇到空格，就在当前位置插入“%20”，当前位置的字符往后移动三个位置。接着继续遍历，直到字符串结束。这个解法简单容易理解，但是直观的解法往往是效率比较低的，不难看出这个算法的时间复杂度是O(n^2).
那么接下来就来看一下时间复杂度为O(n)的算法。不难看出无论什么算法都得遍历一遍整个字符串，那么既然从前往后遍历字符串效率低，那么我们就从后面往前遍历又会如何呢？这个算法需要两次遍历字符串。第一次从前往后遍历字符串，统计字符串中空格的次数。然后计算出把空格替换成“%20”后的字符串长度。然后就进行第二次遍历字符串，准备两个指针p1、p2，p1指向替换前字符串的末尾，p2指向替换后字符串的末尾，然后往前开始遍历数组，逐个把p1指向的字符复制到p2指向的地址。当遇到p1遇到空格时，p1向前移动一步，在p2前面插入三个字符“%20”，p2向前移动三步，接着又开始一步一步往前遍历替换，遇到空格时执行前面同样的操作。直到遍历结束。
如果我说得不是很清楚，请看实现代码吧！
1 class ReplaceBlankSpace { 2 public: 3 void replaceSpace(char *str,int length) { 4 int spaceNum = 0; 5 int origin = length - 1; 6 int end = 0; 7 for (int i = 0; i < length; i++) 8 { 9 if (str[i] == ‘ ‘) 10 { 11 spaceNum++; 12 } 13 } 14 15 int afterLength = length + spaceNum * 2 - 1 ; 16 end = afterLength; 17 for (int i = length - 1 ; i >= 0 ; i -- ) 18 { 19 if (str[i] == ‘ ‘) 20 { 21 str[afterLength] = ‘0‘; 22 str[afterLength -1] = ‘2‘; 23 str[afterLength -2] = ‘%‘; 24 afterLength -= 3; 25 } 26 else 27 { 28 str[afterLength] = str[i]; 29 afterLength --; 30 } 31 } 32 33 } 34 };
以此类推，如果我们遇到的的算法题，从前往后遍历需要多次重复复制移动元素，那么久可以考虑一下，是否可以从后往前遍历，减少复制移动的次数，从而提高效率。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lrh-xl/p/5265413.html
