标签：信息化体系 客户关系管理 电子政务、电子商务、企业资源管理 数据挖掘、供应链 敏捷供应链、商业智能
作业题目：本节课的重点。
内容如下：
（1）国家信息化体系六要素：
a）信息技术应用：龙头；
b）信息资源：国家信息化得核心任务，取得实效的关键；
c）信息网络：是基础，分为电信网、广播电视网和计算机网；
d）信息技术和产业；
e）信息化人才：成功之本，信息化建设的关键；
f）信息系统政策法规和标准规范：根本保障。
（2）电子政务：
a）需求主导，突出重点。
b）政务内网（副省级以上政府部门办公网）和政务外网（政府的业务专网），两网之间是物理隔离。政务外网和互联网之间是逻辑隔离。
c）电子政务的目标和任务：建设完善的重点业务系统。12金包括，办公业务资源系统、金关、金税、金卡、金宏、金财、金盾、金审、金保、金农、金质和金水。（不包括金土和金信）
d）四大基础信息库：人口库（即人口基础信息库）、法人库（即法人单位基础信息库）、地形地貌库（即自然资源和空间地理基础信息库）和宏观经济库（即宏观经济数据库）。
（3）企业信息化
a）结构：包括产品（服务）层、作业层、管理层和决策层。
b）“一把手”原则：最高负责人制，尤其是信息化过程中的业务流程重组。
（4）企业资源计划
a）历史进展：基本MRP→闭环MRP→MRP2→ERP。
基本MRP：主要用来进行物料需求分析，降低库存。
闭环MRP：在基础MRP的基础上，增加了生产能力计划、车间作业计划、采购作业 计划等，即加入了整个生产管理过程，依各环节的反馈信息来平衡和调整计划。
MRP2：物流+资金流的统一。
ERP：以财务会记为核心的信息系统，对各相关点优化，使利润最大化。
b）ERP的特点：
①集成系统：一个集中的数据库，数据仓库。
②面向业务流程：将现有业务流程优化重组。
③模块化、可配置。
④开放性系统。
c）ERP的功能：
①财务管理，包括会记核算等。
②生产控制管理，包括物料管理、需求管理、主生产计划管理等。
③物流管理，包括销售、库存和采购。
④人力资源管理，包括辅助决策、招聘、工资核算、工时管理等。
（5）客户关系管理
a）CRM：客户关系管理。ERM：企业关系管理。CRM是ERM的一部分。
b）CRM的核心：识别可创造利润的客户，识别可能流失的客户。
c）CRM中企业对客户的行为是，企业为客户提供产品/服务。客户对企业的行为是，客户满意度与忠诚度。
d）CRM系统基于方法学、软件和因特网的以有组织的方式帮企业管理客户关系的信息系统。
e）CRM的涵盖要素：
①CRM以信息技术为手段，以客户为中心。
②CRM注重客户满意度，以要帮企业获利作为重要指标。
③对企业功能重设计，对工作流程重组。
f）CRM三角模型，X轴代表信息技术，Y轴代表CRM经营理念，连接X轴和Y轴的斜线为CRM系统，该系统分为自助、分析、营销、服务和销售等5个部分。
g）CRM体系结构：数据源→ETL→营销数据存储→决策产生→信息渠道→客户。
h）CRM功能：
①一个以客户为中心的数据库；
②整合各种客户联系渠道的能力；
③销售、客户服务、营销等三个业务的自动化工具；
④具有基本数据挖掘模块，具有一定商业智能；
⑤具有良好的可扩展性和可复用性，可实现无缝整合。
I）客户数据分为描述性、促销性和交易性三大类。
①描述性：记录客户年龄、姓名、性别、法人等基础信息。
②促销性：记录历史数据，产品或服务。
③交易性：购买记录、投诉数据、建议数据等。
J）CRM应用功能设计：
①自动化销售。
②自动化市场营销。
③自动化客户服务，包括售前、现场和售后。
（6）数据挖掘：
a）完整的数据挖掘须包括以下4项：
①数据的清理集成；
②数据的选择与变换；
③数据挖掘；
④知识评估与表示。
b）数据挖掘的直接对象：
①关系数据库；
②数据仓库；
③事务数据库；
④新型的高级数据库。
c）数据挖掘的任务：
①描述，特征化和区分，输出为一些图表，如饼图、条图和曲线。
②分类和预测：分类方法有分类规则、判定树、数学公式和神经网络。预测方法有线性回归、非线性回归、最小二乘法和神经网络。
（7）供应链（SCM）
a）诞生和发展：初级萌芽阶段→形成阶段→成熟阶段。
b）概念和结构：
①关于核心企业；
②关于战略伙伴关系；
③关于增值链（物料会增加价值）。
c）特征：交叉性、动态性、存在核心企业、复杂性、面向对象。
d）管理：
①以客户为中心；
②集成化管理；
③扩展化管理；
④合作管理；
⑤多层次管理。
e）按管理对象分类：企业供应链、产品供应链和基于供应契约的供应链。
f）按网状结构分类：
①发散型（V型）：示例，石油、化工、造纸和纺织企业等。
②会聚型（A型）：航空、汽车和重工业。
③介于V型和A型之间的T型：暂无示例，最复杂。
g）按产品类别分类：
①功能型：具有生命周期长，需求稳定，可预测，降低库存，低成本利润转化的特点。
②创新性：生命周期短、需求不稳定、不可预测、响应速度快和柔性的特点。
h）设计原则：
①自顶向下和自底向上结合；
②简洁性；
③取长补短；
④动态性；
⑤合作性；
⑥创新性；
⑦战略性。
I）设计策略和设计步骤：
步骤一：分析市场需求和竞争环境；
步骤二：总结分析企业现状；
步骤三：提出供应链设计项目，论证可行性；
步骤四：确定供应链的设计目标；
步骤五：分析供应链的构成；
步骤六：分析供应链设计的技术可行性；
步骤七：设计供应链；
步骤八：验证供应链；
步骤九：若有问题，重复步骤四至八；
步骤十：结束。
（7）敏捷供应链
a）与一般供应链的区别：
①支持跨企业生产方式的快速重组，促进和优化企业间合作。
②支持企业内、跨企业信息系统集成的集成、调整、重构和信息共享。
③依特点，方便组织管理调整和企业生产模式转变。
b）体系结构：
①从底向上：硬件（网络）→软件（平台）→隔离系统→管理层。
②不依赖于任何特定计算机平台，可重构。
c）敏捷供应链通过（CORBA、WEB和Agent）技术的结合运用来解决异构平台之间的异地合作问题。
e）代理通信建筑在（CORBA和WEB）技术至上，可满足异构集成需要。
f）敏捷供应链系统体系结构以基本功能体为核心。
（8）电子商务
a）原始电子商务：使用电报、电话、广播、电视、传真、计算机、计算机网络等手段，进行商务活动，成为电子商务。
b）现代电子商务：利用因特网和在线支付方式进行商务活动。（EBI，电子数据转换）
c）要点：
①以因特网为现代信息技术；
②商务活动参与者增多；
③商务活动范围扩大。
e）支持保障体系：
①法律法规体系；
②标准规范体系；
③安全支付体系；
④信用体系；
⑤在线支付体系；
⑥现代物流体系；
⑦技术装备体系；
⑧服务体系；
⑨运行监控体系。
（9）商业智能
a）概念：
①组织现有数据→转化为知识→转化成为决策。
②商业智能能辅助组织的业务经营决策，即可是操作层的，也可是战术层和战略层的决策。
③数据→知识：可使用数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘。
④商业智能非新技术，而是一种新的解决方案。
⑤ETL：是抽取（Extraction）、转换（Transformation）、装载（Load）的简称。
b）功能：数据仓库、数据ETL、统计输出数据报表和分析功能。
c）三个层次：
①数据报表：BI的低端实现；
②多维数据分析：关系型数据库已不够用。多维数据分析的框架为：源系统→数据仓库→多维数据库→客户端。
③数据挖掘：针对特定的数据特定的问题。
e）数据分析和数据挖掘的目的是为决策支持价值，不能取代数据报表。
f）商业智能工具：BO/COGNOS/BRIO/国内的KCOM等。
g）商业智能的步骤：
①需求分析；
②数据仓库建模；
③数据抽取；
④建立商业智能分析报表；
⑤用户培训和数据模拟测试；
⑥系统改进和完善。
本文出自 “11233637” 博客，谢绝转载！
标签：信息化体系 客户关系管理 电子政务、电子商务、企业资源管理 数据挖掘、供应链 敏捷供应链、商业智能
原文地址：http://11243637.blog.51cto.com/11233637/1750654
