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题目描述：
Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.
分析：
因为要找出的是出现次数大于⌊ n/3 ⌋的元素，因此最多只可能存在两个这样的元素，而且要求O(1)的空间复杂度，因此只能使用摩尔投票法。首先我们遍历一遍数组找出两个候选元素，接着再遍历一遍数组，判断候选元素的出现次数是否超过三分之一即可。接着我们确定两个候选元素，当有候选元素未设置时，先将当前遍历到的元素设置为候选元素。若遍历到的元素和其中一个候选元素相等时，候选元素的计数器加一，若和两个候选元素都不相等，则两个候选元素的计数器都减一。
其实摩尔投票法的本质就是将元素进行分组，每组中都是不同的元素，最后剩下的那些元素就可能是出现次数最多的元素。例如上文中的解法就是将所有元素分成若干个三元组，每组中的数字都是各不相同的。如果一个元素出现的次数超过了三分之一，那么它必然在剩下的元素中存在，因此它能成为候选元素。
代码：
class Solution {
public:
vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
int m,n,cm,cn;
m=n=cm=cn=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(nums[i]==m){
cm++;
}else if(nums[i]==n){
cn++;
}else if(cm==0){
cm++;
m=nums[i];
}else if(cn==0){
cn++;
n=nums[i];
}else {
cm--,cn--; //消去一个三元组
}
}
cm=cn=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
if(nums[i]==m){
cm++;
}else if(nums[i]==n){
cn++;
}
}
vector<int> ans;
if(cm>nums.size()/3){
ans.push_back(m);
}
if(cn>nums.size()/3){
ans.push_back(n);
}
return ans;
}
};
LeetCode题解-----Majority Element II 摩尔投票法
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原文地址：http://www.cnblogs.com/YaoDD/p/5276958.html
