标签:模式识别
本章是监督学习的最后一部分,主要有三个目标。
首先,根据系统的分类错误概率来评估系统性能。
其次,将整个系统设计的各个阶段组合到一起。
最后,引入无标签数据,简单介绍半监督学习
1,ERROR-COUNTING方法
2,探求有限的数据集的大小
3,一个医学图像的学习案例
4,半监督学习:生成模型(generative model);基于图的方法(graph-based method); Transductive Support Vector Machines
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记10之__监督学习:后记,布布扣,bubuko.com
[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记10之__监督学习:后记
标签:模式识别
原文地址:http://blog.csdn.net/glb562000520/article/details/38141481