Opencv结构与内容

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一、Opencv的结构分类：

cxcore、cv、ML(Machine Learning)、HighGUI、cvcam、cvaux

二、常见结构的内容与算法：

　　1、cxcore库(基本结构和算法、XML的支持、绘图函数) ：

• • 基础结构：CvPoint、CvSize、CvScalar等
  • 数组操作：cvCreateImage、cvCreateMat等
  • 动态结构：CvMemStorage、CvMemBlock等
  • 绘图函数：cvLine,cvRectangle等
  • 数据保存和运行时类型信息：CvFileStorage,cvOpenFileStorage等
  • 错误和运行时类型信息：CvFileStorage,cvOpenFileStorage等

　　2、cv模块(包含图像处理和视觉算法)：

• • 图像处理：cvSobel，cvCanny等
  • 结构分析：ContourArea等
  • 运动分析与目标跟踪：cvMeanShift等
  • 模式识别：CvHaarFeature
  • 摄像头定标与三维重建：cvCalibrateCamer2

　　3、ML模块(包含图像处理和视觉算法)：

• • 包含许多聚类、分类和数据分析函数。如Bayes分类器，K近邻算法，支持向量机，决策树，神经网络等等。

　　4、HighGUI模块：

• • 图像界面函数：cvNamedWindow
  • 读图像和保存图像：cvLoadImage，cvSaveImage
  • 读视频和写视频：CvCreateFileCapture等

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原文地址：http://www.cnblogs.com/-chx/p/5295030.html