数据结构之稀疏矩阵

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#define MAXSIZE 12500


  typedef struct{
       int s;
       char b;
    }ElemType;


  typedef struct{
        int i,j;
        ElemType e;
    }Tripe;


  typedef struct{
      int mu,nu,tu;          //行 列 和非零元个数
      Tripe data[MAXSIZE+1];
   }TSMatrix;


        //稀疏矩阵转置的一般算法。
    int TransposeSMatrix(TSMatrix &T,TSMatrix &M){
       T.mu=M.nu; T.nu=M.mu;T.tu=M.tu;
       int col;
       int p,q=1;
       if(T.tu){
              for(col=1;col<=M.nu;col++){
                 for(p=1;p<=M.tu;p++){
                     if(M.data[p].j==col)
                       {
                             T.data[q].i=M.data[p].j;
                             T.data[q].j=M.data[p].i;
                             T.data[q].e=M.data[p].e;
                             q++;
                       }
                   }
             }        
                        return 0;
           }
               return 1;
      }


       //稀疏矩阵转置的改进算法
       
     int TransposeSMatrix(TSMatrix &T,TSMatrix &M){
            int num[MAXSIZE];
            int cpot[MAXSIZE];
            int col=1,p;
            T.tu=M.tu;
            T.mu=M.nu;
            T.nu=M.mu;
            for(col=1;col<=M.nu;col++) num[col]=0;  
            for(p=1;p<=T.tu;p++) 
            ++num[M.data[p].j];                  //得到每列的非零元的个数总数。
            cpot[1]=1;
            for(col=2;col<=M.nu;col++)
            cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1];    //得到每列的第一个非零元素的位置。
            for(p=1;p<=T.nu;p++){
                 col=M.data[p].j;
                 T.data[cpot[col]].e=M.data[p].e;
                 T.data[cpot[col]].i=col;
                 T.data[cpot[col]].j=M.data[p].i;   
                 cpot[col]++;
           }
            return 0;
     }

数据结构之稀疏矩阵

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原文地址：http://blog.csdn.net/hjgblog/article/details/38168049