图的定义与术语

在线性表中，每一个元素之间仅仅有一个直接前驱和一个直接后继。在树形结构中。数据元素之间是层次关系，而且每一层上的数据元素可能和下一层中多个元素相关，但仅仅能和上一层中一个元素相关。

但这只都不过一对一。一对多的简单模型，假设要研究如人与人之间关系就很复杂了。

万恶图为首，前边可能有些童鞋会感觉树的术语好多，可来到了图这章节，你才知道什么叫做真正的术语多！

图的定义

图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)。当中。G表示一个图，V是图G中顶点的集合。E是图G中边的集合。

对于图的定义。我们须要明白几个注意的地方：

1. 线性表中我们把数据元素叫元素，树中叫结点，在图中数据元素我们则称之为顶点(Vertex)。
2. 线性表能够没有数据元素。称为空表，树中能够没有结点，叫做空树，而图结构在咱国内大部分的教材中强调顶点集合V要有穷非空。
3. 线性表中，相邻的数据元素之间具有线性关系，树结构中，相邻两层的结点具有层次关系，而图结构中，随意两个顶点之间都可能有关系，顶点之间的逻辑关系用边来表示，边集能够是空的。

图的各种奇葩定义

无向边：若顶点Vi到Vj之间的边没有方向，则称这条边为无向边(Edge)，用无序偶(Vi,Vj)来表示。

上图G1是一个无向图，G1={V1,E1}，当中

• V1={A,B,C,D}，
• E1={(A,B),(B,C),(C,D),(D,A),(A,C)}

有向边：若从顶点Vi到Vj的边有方向。则称这条边为有向边。也成为弧(Arc)，用有序偶<Vi,Vj>来表示，Vi称为弧尾。Vj称为弧头。

上图G2是一个无向图，G2={V2,E2}。当中

• V2={A,B,C,D}，
• E2={<B,A>,<B,C>,<C,A>,<A,D>}

简单图：在图结构中。若不存在顶点到其自身的边，且同一条边不反复出现。则称这种图为简单图。

下面两个则不属于简单图：

无向全然图：在无向图中，假设随意两个顶点之间都存在边，则称该图为无向全然图。含有n个顶点的无向全然图有n*(n-1)/2条边。

有向全然图：在有向图中，假设随意两个顶点之间都存在方向互为相反的两条弧，则称该图为有向全然图。含有n个顶点的有向全然图有n*(n-1)条边。

稀疏图和稠密图：这里的稀疏和稠密是模糊的概念，都是相对而言的，通常觉得边或弧数小于n*logn（n是顶点的个数）的图称为稀疏图，反之称为稠密图。

有些图的边或弧带有与它相关的数字，这样的与图的边或弧相关的数叫做权(Weight)。带权的图通常称为网(Network)。

如果有两个图G1=(V1,E1)和G2=(V2,E2)，如果V2?V1，E2?E1，则称G2为G1的子图(Subgraph)。

图的顶点与边之间的关系

对于无向图G=(V,E)，假设边(V1,V2)∈E，则称顶点V1和V2互为邻接点(Adjacent)，即V1和V2相邻接。

边(V1,V2)依附(incident)于顶点V1和V2。或者说边(V1,V2)与顶点V1和V2相关联。

顶点V的度(Degree)是和V相关联的边的数目，记为TD(V)。例如以下图，顶点A与B互为邻接点。边(A,B)依附于顶点A与B上，顶点A的度为3。

对于有向图G=(V,E)。假设有<V1,V2>∈E，则称顶点V1邻接到顶点V2，顶点V2邻接自顶点V1。

以顶点V为头的弧的数目称为V的入度(InDegree)。记为ID(V)，以V为尾的弧的数目称为V的出度(OutDegree)，记为OD(V)。因此顶点V的度为TD(V)=ID(V)+OD(V)。

下图顶点A的入度是2。出度是1，所以顶点A的度是3。

无向图G=(V,E)中从顶点V1到顶点V2的路径(Path)。

下图用红线列举了从顶点B到顶点D的四种不同路径：

假设G是有向图。则路径也是有向的。

下图用红线列举顶点B到顶点D的两种路径，而顶点A到顶点B就不存在路径啦：

路径的长度是路径上的边或弧的数目。

第一个顶点到最后一个顶点同样的路径称为回路或环(Cycle)。

序列中顶点不反复出现的路径称为简单路径。除了第一个顶点和最后一个顶点之外。其余顶点不反复出现的回路。称为简单回路或简单环。

下图左側是简单环，右側不是简单环：

连通图

在无向图G中，假设从顶点V1到顶点V2有路径，则称V1和V2是连通的，假设对于图中随意两个顶点Vi和Vj都是连通的。则称G是连通图(ConnectedGraph)

下图左側不是连通图，右側是连通图：

无向图中的极大连通子图称为连通分量。

注意下面概念：

1. 首先要是子图，而且子图是要连通的；
2. 连通子图含有极大顶点数。
3. 具有极大顶点数的连通子图包括依附于这些顶点的全部边。

在有向图G中，假设对于每一对Vi到Vj都存在路径，则称G是强连通图。

有向图中的极大强连通子图称为有向图的强连通分量。

下图左側并非强连通图，右側是。而且右側是左側的极大强连通子图。也是左側的强连通分量。

最后我们再来看连通图的生成树定义。

所谓的一个连通图的生成树是一个极小的连通子图。它含有图中所有的n个顶点，但仅仅有足以构成一棵树的n-1条边。

假设一个有向图恰有一个顶点入度为0，其余顶点的入度均为1。则是一棵有向树。