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从 OpenStack 基础知识开始学起,剖析 OpenStack 架构,分析 OpenStack 的各个组件的功能、原理和使用方法,通过实战演练来掌握 OpenStack 的部署和操作。为今后学习 OpenStack 的高级课程以及基于 OpenStack 构建企业级云计算系统打下基础。
在接下来的几天里,我将会学到以下主要内容:
接下来我会掌握:
OpenStack 是最火的开源软件之一,活跃度呈指数级别上升;
是一组开源项目,诞生之初是由两个项目组成,目前十几个项目;
是一个云操作系统,OpenStack is a cloud operating system that …
OpenStack具有哪些特点呢?
OpenStack 管理的资源不是单机的而是一个分布的系统,把分布的计算、存储和网络、设备、资源组织起来,形成一个完整的云计算系统;OpenStack 也提供一个UI,这里包括一个图形化的UI: Horizon,也提供命令行的界面,还提供了一套API支持用户开发自己的软件…
OpenStack是一套框架——API,有下面这两个特点:
它是一个中间层,可以创建管理和销毁虚拟机,但是要完成这些操作需要依赖于第三方的 Hypervisor,通过这个 Hypervisor 去完成虚拟化的工作,OpenStack 并不能自己去提供一个虚拟化的运行环境,OpenStack 有个组件叫 Cinder(用来提供块存储服务的),但是 OpenStack 自己并不能进行数据的存储和读写,它需要依赖一个实际的块存储设备的支持,这个设备可以是一个分布式的存储系统,比如说 Ceph,也可以是一个存储设备,比如说 EMC 的 SAN,也可以是存储服务器的本地硬盘,但是它必须依赖一个存储设备的支持,OpenStack 本身并不具备这个功能。这就是第一方面,OpenStack 是一个中间层。
框架有一个很重要的特点,它能提供一批 API 支持应用开发,这也是我们业内对框架的一个定义,OpenStack 当然也有这个特点,云计算的愿景就是让用户能够像用电一样去使用计算,OpenStack 的设计也是朝着这个愿景去做设计的,但是实际上我们平时是不能直接用电的,我们需要用的是电冰箱、电脑、电视等等这些电器。同理,对于云计算来说,提供 API 去支持开发应用这个事情就合情合理的非常的重要了,具备完备的 API 是 OpenStack 的突出优点。
OpenStack 使用 Python 实现的软件。( 分布式系统的逻辑非常复杂,所以用更高级的语言去做,可以把精力更多的放在逻辑上,而不是说纠结与底层的细节,因为高级语言的底层机制已经优化的非常好了,C/C++写出来的东西真不一定就高;事实上在分布式系统这个领域,有很多很好的例证,比方说 OpenStack 用 Python 写的,Hadoop 使用 Java 写的,UC Berkeley 的 Spark 使用 Scala 语言写的,Twitter Storm 是用Clojure 语言开发的,这些都是很著名的分布式系统,都是用的更高层的语言而不是C )
OpenStack不是什么?
它不是虚拟化软件(必须知道这点),OpenStack 虽然管理虚拟机,但不具备虚拟化的功能,它给上层提供一个虚拟化的运行环境,必须得依赖一个第三方的虚拟化软件来实现,比如默认支持的 Linux 内核虚拟机,装完Linux 之后就自动带了,集成到 Linux 内核里面了,KVM,另外它还支持 Xen,还支持微软的 Hyper-V,支持 VMware 的 Vshpere,还支持像 Linux Container 和 Docker 这样轻量级的虚拟化技术。总之,OpenStack 本身不提供虚拟化,依赖第三方软件;
需要了解的第二层含义:这个云化和虚拟化实际上是不一样的,云 != 虚拟化,云化的目的是为了实现效用计算,弹性计算,动态资源调度,多租户等这样的一些特性;而虚拟化只是实现云计算的这些特性中的一个技术手段而已,而且它不是必需的。比方说 IBM 的 Softlayer 是 IBM 现在主推的它的这个云服务,它中间有一个非常大的特点就是,它支持 Bare Metal Server,直译过来就是 “金属裸机”,也就是 Softlayer 在上面不做虚拟化,而是直接用物理服务器来实现云,直接给用户、租户提供的就是物理服务器,Softlayer 也可以在上面来实现多租户 、弹性计算等等特性。总之,Softlayer 没有虚拟化,但是 Softlayer 也做了云。第二个例子,OpenStack 有一个孵化的项目叫作 Ironic,为了去通过管理 “金属裸机”来实现云而提出的这样一个项目。
一个成功的开源平台,有三个要素组成,技术+生态+用户;
OpenStack 诞生于2010年;华为是 OpenStack 的黄金会员;
了解一下:
一家初创企业 UnitedStack 也是基于 OpenStack 做云服务的,在国内也是云计算这块有影响力的
每个项目经过孵化阶段以后才能够集成发布,OpenStack 为项目的孵化提供了一整套的基础设施和资源,包括代码和文档的管理,还有配置管理,版本控制等等工具;这些基础设施能够支持全球范围内的大规模的协作开发,这些基础设施和工具本身也是代表了IT领域先进的生产工具;
每半年发布一个版本,会由技术委员会和版本发布经理以及项目的 TPL 来共同决定每个版本中间要发布哪些 Feature。
OpenStack 作为一个操作系统,管理资源是它的首要任务;OpenStack 管理资源主要有三个方面:计算、存储 和 网络。
OpenStack 对资源进行管理,并且以服务的形式提供给上层应用或者用户去使用。这些资源的管理是通过OpenStack 中的各个项目来实现的。其中计算资源管理相关的项目是 Nova(又称为 OpenStack Compute);存储相关的主要有块存储服务 Cinder、对象存储服务 Swift、镜像存储服务 Glance 这三种;
与网络相关的主要是一个和软件定义网络相关的项目叫作 Neutron;另外,Nova 中间有一个管理网络的模块叫作 Nova Network,作为一个比较稳定的遗留组件仍在 OpenStack 里面和 Neutron 并存,我们在小规模部署里面经常为了追求这种稳定,并且减少工作量会去使用 Nova Network 这样的一个组件来对网络资源进行管理。
OpenStack 提供的这些服务和公有云上的服务往往有一种对应关系,OpenStack 一直在以追求像亚马逊学习为它的目标,这里以亚马逊的公有云 AWS 为例,看一下 OpenStack 的服务和亚马逊的服务之间的对应的关系:
说明:Keystone 是后台的一个模块一个组件,在 AWS 的服务是看不见的,隐藏在叫作计费系统的后端(DOS系统的后端),AWS 在中国可以免费使用,可以体验一下。
OpenStack 核心的项目:
Nova 、 Cinder、 Neutron、 Swift、 Keystone、 Glance、 Horizon
又被称为 OpenStack Compute,主要作用是控制虚拟机的创建,以及改变它的容量和配置,还可以做虚拟机的销毁,虚拟机的整个生命周期都是由 Nova 来控制的;
Nova的部署运行一般有两种情况:一类是 Nova 作为 Controller 节点去运行,Controller 节点是用来控制其它的一些计算节点的;另外一类节点就是 Compute 节点,是计算节点,上面是运行实际的虚拟机的;
那么有什么区别呢?
Nova Cell 的作用是级联
控制虚拟机的生命周期
控制节点:Scheduler(决定虚拟机的启动位置)、Conductor(对所有的计算节点进行统一管理)、Nova Cell(级联)
计算节点:对虚拟机进行控制
Cinder 组件主要的用途是提供块存储服务,最核心的两个部分是Scheduler 和 Cinder Volume。有读写存储服务请求的时候,Schduler决定通过哪个Cinder Volume进行读取操作,Cinder Volume是实际控制存储的设备
有一个非常火的一个概念叫作SDN,软件定义网络,在OpenStack里边的一个实现,Neutron 有一个很大的特点就是提供Plugin模块,这个是用户可以自己去写的。
Swift 是一个比较有趣的组件,从OpenStack的诞生之初就已经有Swift的这个项目了,但是它发展到现在还是比较独立的,和其他组件的交互关系比较少,一个相对独立的发展套路,美国有一个公司叫作SwiftStack专门用Swift来做的一个初创公司,Swift是提供对象存储服务的 ,提供一个类似于像亚马逊S3或者像国内的七牛这样的一个存储服务。
其他的组件如果要用到对象存储的时候,就去Swift里边去写数据,读数据;
Swift可以利用Keystone来做认证
用Swift最多的一个组件,主要是用Swift来存虚拟机的镜像、快照等等这样一些东西
主要是为各个组件提供用户的认证、建权等等这样的一些服务
图形界面
是用来做各个服务的编排的
把Hadoop能够放在OpenStack上去运行的一个组件
上面都只是对组件的简介,后续博客继续深入剖析。
网络MOOC学习笔记 From 高校帮 《OpenStack 入门 @讲师 李明宇》
By 胡飞
at 2016/3/30 12:48:23
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原文地址:http://blog.csdn.net/heartyhu/article/details/51013469