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最小二乘拟合直线方程：y=ax+b，就是线性回归。(n代表样本数量）。误差函数为：
e=∑(yi-axi-b)^2，各偏导为：
de/da=-2∑(yi-axi-b)xi=0
de/db=-2∑(yi-axi-b)=0
于是得到关于a,b的线性方程组：
∑(xi^2)*a+(∑xi)*b=∑yixi
(∑xi)*a+n*b=∑yi
设A=∑xi^2,B=∑xi,C=∑yixi,D=∑yi，则方程化为：
Aa+Bb=C
Ba+nb=D
解出a,b得：
a=(Cn-BD)/(An-BB)
b=(AD-CB)/(An-BB)
这就是我们要进行的算法。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wangduo/p/5338390.html
