影响TPS的几点

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• 网络带宽影响redis效率。对于100M的内网，redis单链接每秒处理约2000请求，当带宽被占用30到40M时,处理数降为约500，使用netperf工具将带宽占满，处理数降为250。因此，带宽必须足够大才能确保redis效率恒定。
• 对所需内网带宽的估算。测试环境中，3x2000TPS占用约30M带宽（5kB/s）。如果需求为10W TPS，则占用约500M带宽，因此总带宽应在5000M以上才能保证redis速率波动在10%以内。
• log影响收包速率。在log完全打开时收包速率始终无法超过1500TPS，关闭绝大部分log，收包TPS可以突破5000。分析，单看CPU占用率，log完全打开时，CPU占用率并没有特别明显上升，因此不觉得会影响收包，实际情况因该是log占用大量io操作，影响了收包速率。同样问题在消息模拟器也出现了，不同的是，影响的是发包速率。
• 业务进程数以及比例影响TPS。
• 使用redid-benchmark测试redis速率要注意，因该在实际网络环境下测试，并且最好是使用redis的系统在运行中，这样的测试结果才有实际参考意义。
• 优化一般分两步，单进程函数CPU占用率，和并发系统效率。
• 单redis和redis集群比较。单从速度来说，前者速率稍慢，且单redis CPU 常常成为瓶颈。以3个主机对一个redis或集群为例：对于单redis，TPS达到1500x3时，redisCPU已达到95%左右。对于集群，TPS达到2500x3时，CPU均为80%左右。

影响TPS的几点

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