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matlab之点运算基本思想及几何平移变换

时间:2016-04-08 06:26:37      阅读:148      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.对数变换可以增强图像中较暗部分的细节,因为对数可以将较小的值放大,而较大的值缩小

2.伽马变换:y = (x + esp) ^ γ,x,y的取值范围是0到1,esp是补偿系数,γ为伽马系数。γ的不同取值可以选择性的增强图片不同灰度区域的对比度。

γ>1,高灰度区域对比度增强

γ<1,低灰度区域对比度增强

γ=1,不改变原图像

3.灰度阈值变换:将灰度图像二值化,即将灰度以某一值为界限分开,小于的为0,大于的为满值,这样就将灰度图像二值化了

4.分段线性变换:将灰度图像以不同灰度值分开,采取不同的线性变换即可

5.直方图均衡化:

6.图像归一化:用于消除几何因素(视角,方位等)造成的图像外观变化时,它被称为几何归一化,它能排除对象见几何关系的差别,找出图像中的那些几何不变量,从而得知这些对象原本就是一样的或属于相同的类别。       这一段不是很懂

 

7.图像的平移:图像坐标加减常数即可。

matlab中用到的函数:

strel(shape,parameters):这个函数用来创建一个指定的图像(专业名词叫做结构元素),创建的这个结构元素主要是用于与下面的二值图像进行交,并等运算。

imdilate(IM,SE):对图像进行膨胀处理,im是图片,SE是strel产生的结构元素,

 

 

 

matlab之点运算基本思想及几何平移变换

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原文地址:http://www.cnblogs.com/little77/p/5366290.html

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