opencv 金字塔图像分割

时间：2016-04-08 19:53:03 阅读：274 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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我所知的opencv中分割函数：watershed（只是看看效果，不能返回每类pixel类属），cvsegmentImage，cvPyrSegmentation（返回pixel类属）

金字塔分割原理篇在这里，本文只提供代码。

Segment函数：

[cpp] view plain copy

#include<cv.h>
#include <cvaux.h>
#include <opencv\cxcore.hpp>
#include <opencv.hpp>
#include <nonfree.hpp>
#include <core/core.hpp>
#include <imgproc/imgproc.hpp>
#include <imgproc/imgproc_c.h>
#include <vector>
#include <map>
#include <highgui.h>
using namespace std;
using namespace cv;
void Segment(IplImage* I)
{
////////////////////parameters initialization//////////////////////
int mode = CV_RETR_LIST;
int level = 2, block_size = 1000;
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(block_size);
CvSeq* components;
double threshold1 = 100,threshold2 = 50;
IplImage *src = cvCreateImage(cvGetSize(I),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(I,src,CV_RGB2GRAY);
IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(I),IPL_DEPTH_8U,1);
src->width = dst->width = (I->width & -(1 << level));
src->height = dst->height = (I->height & -(1 << level));
//////////////////////Segment/////////////////////////
cvPyrSegmentation(src,dst,storage,&components,level,threshold1,threshold2);
int ncomp = components->total;
cout<<"segemented into "<<ncomp<<" components."<<endl;
//////////////////////////Get Components/////////////////////////////
map<int, int>mapping;//map color value to component id (classify)
for (int i = 0; i<ncomp; i++)//foreach connection component
{
CvConnectedComp* cc = (CvConnectedComp*) cvGetSeqElem(components,i);
cvDrawRect(dst,cvPoint(cc->rect.x,cc->rect.y),cvPoint(cc->rect.x+cc->rect.width,cc->rect.y+cc->rect.height),cvScalar(255,255,0));
mapping.insert(pair<int,int>(cc->value.val[0],i));
}
cvShowImage("segementation",dst);
waitKey();
cvReleaseMemStorage(&storage);
}

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彩色图分割版本：

[cpp] view plain copy

void Segment(IplImage* I)
{
////////////////////parameters initialization//////////////////////
int mode = CV_RETR_LIST;
int level = 2, block_size = 1000;
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(block_size);
CvSeq* components;
double threshold1 = 10,threshold2 = 50;
IplImage *src = cvCreateImage(cvGetSize(I),IPL_DEPTH_8U,3);
src = cvCloneImage(I);
IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(I),IPL_DEPTH_8U,3);
src->width = dst->width = (I->width & -(1 << level));
src->height = dst->height = (I->height & -(1 << level));
//////////////////////Segment/////////////////////////
cvPyrSegmentation(src,dst,storage,&components,level,threshold1,threshold2);
int ncomp = components->total;
cout<<"segemented into "<<ncomp<<" components."<<endl;
//////////////////////////Get Components/////////////////////////////
map<int, int>mapping;//map color value to component id (classify)
for (int i = 0; i<ncomp; i++)//foreach connection component
{
CvConnectedComp* cc = (CvConnectedComp*) cvGetSeqElem(components,i);
cvDrawRect(dst,cvPoint(cc->rect.x,cc->rect.y),cvPoint(cc->rect.x+cc->rect.width,cc->rect.y+cc->rect.height),cvScalar(255,255,0));
mapping.insert(pair<int,int>(cc->value.val[0],i));
}
cvShowImage("segementation",dst);
waitKey();
cvReleaseMemStorage(&storage);
}
// from: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/18215953

opencv 金字塔图像分割

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原文地址：http://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5369631.html

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