借助均移确定聚类中心

时间：2014-07-28 23:31:34 阅读：278 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

均移：指偏移的均值向量，是一种非参数技术

主要思想：首先随机选择一个初始的感兴趣区域（初始窗）并确定其重心，接下来，搜索周围点密度更大的感兴趣区域并确定其重心重复上面的过程不断将均值移动直到收敛。

均移方法中，需要确定多变量密度核估计器。

其中，核函数的作用是是的随着特征点与均值的距离不同，对均值的便宜贡献也不同。

具体例子以及引用公式见《图像工程（中）》p68-70

优点：对数据的全局表达有关，有通用性，对噪声有鲁棒性，可以用于各种实际场合。

原文地址：http://www.cnblogs.com/Dr-XLJ/p/3873278.html

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