POJ 1958 Strange Towers of Hanoi (四塔问题，线性dp，记忆化搜索)

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题目分析：四柱汉诺塔。由于题目已经给出了求解方法，直接写代码即可。下面总结一下，四塔问题。

感谢这篇文章的作者，点这里就到，总结的很好。直接贴过来~

四塔问题：设有A，B，C，D四个柱子(有时称塔)，在A柱上有由小到大堆放的n个盘子。

今将A柱上的盘子移动到D柱上去。可以利用B，C柱作为工作栈用，移动的规则如下:
①每次只能移动一个盘子。
②在移动的过程中，小盘子只能放到大盘子的上面。
设计并实现一个求解四塔问题的动态规划算法，并分析时间和空间复杂性。
 
算法思想:
用如下算法移动盘子(记为FourPegsHanoi):
1)、将A柱上n个盘子划分为上下两部分，下方部分共有k(1≤k≤n)个盘子，上方部分共有n - k个盘子。
2)、将A柱上面部分n–k个盘子使用FourPegsHanoi算法经过C、D柱移至B柱。
3)、将A柱剩余的k个盘子使用ThreePegsHanoi算法经过C柱移至D柱。
4)、将B柱上的n–k个盘子使用FourPegsHanoi算法经过A、C柱移至D柱。
 
ThreePegsHanoi算法如下(设三个柱子分别为A、B、C，A柱上共有k个盘子):
1)、将A柱上方k-1个盘子使用ThreePegsHanoi算法经过B柱移至C柱。
2)、将C柱上最后一个盘子直接移至C盘。
3)、将B柱上k-1个盘子使用ThreePegsHanoi算法经过A柱移至C柱。


算法步骤：
根据动态规划的四个步骤，求解如下:
1)、最优子结构性质:
   四柱汉诺塔问题的最优解是用最少的移动次数将A柱上的盘子全部移到D柱上。当盘子总数为i时，我们不妨设使用FourPegsHanoi的最少移动次数为f(i)。相应的ThreePegsHanoi 算法移动次数为g(k)，由于g(k)=2g(k-1)+1=pow（2，k） -1,当k确定时，g(k)也是不变的。
   f(i)为最优解时，其子问题f(i-k)也必为最优解。如果f(i-k)不是最优解，那么存在f’(i-k) < f(i-k)。用f’(i-k)替换f(i-k)将产生一个比f(i)更优的解。这与f(i)为最优解是矛盾的。所以本问题具有最优子结构性质。


2)、递归地定义问题的最优解: 
根据上述FourPegsHanoi算法得到最少移动次数f(i):

通过这个表达式我们可以知道，k取那个值时f(i)的值，也就是说，不用具体操作，就可以知道移动的最少次数，并且知道k的值，所以在算法实现时，求出k的值是非常重要的。下面的代码就是用来求k的。

AC_CODE

//记忆化搜索
int dp[20];
int Move(int n){
    if(dp[n] != -1) return dp[n];
    int s = 1<<30;
    for(int i = 1;i <= n;i++){
        s =  min(s , 2 * Move(n - i) + (int)pow(2.0 , 1.0*i) - 1);
    }
    return dp[n] = s;
}

int main()
{   //freopen("in.txt","r",stdin);
    int i , j , k;
    for(i = 1;i <= 12;i++){
        memset(dp , -1 , sizeof(dp));
        dp[1] = 1;
        dp[0] = 0;
        cout << Move(i) << endl;
    }
    return 0;
}

//线性dp
int dp[20];
int main()
{   //freopen("in.txt","r",stdin);
    int i , j , k;
    for(i = 0;i <= 13;i++) dp[i] = inf;
    dp[1] = 1;
    dp[0] = 0;
    for(i = 1;i <= 12;i++){
        for(j = 1;j <= i;j++)
            dp[i] = min(dp[i] , 2*dp[i - j] + (int)pow(2.0 , 1.0*j) - 1);
    }
    for(i = 1;i <= 12;i++){

        cout << dp[i] << endl;
    }
    return 0;
}

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原文地址：http://blog.csdn.net/bolininahuaalex/article/details/25078163